AI 记忆被指是检索叠加而非真记忆

多篇文章指出当前 AI 的所谓“记忆”本质上只是检索：新信息像便利贴一样不断叠加，旧信息从不被移除或更新，导致模型可能抓取过期事实，越用越错，甚至在用户立场改变后仍引用旧数据产生冲突。作者认为真正的记忆应具备写入、验证、更新与遗忘的完整闭环，可通过本地向量库等构建读写与遗忘机制来实现。

2026-08-23 ~ 2026-08-24 · 2 条相关