MarinDNA 1B 模型媲美 Evo 2 40B，算力省近 2000 倍

MarinDNA 团队发布研究报告称，通过数据混合配比优化、超参数迁移和缩放定律，一个仅 10 亿参数的标准 Transformer 模型在变异效应预测（VEP）任务上可媲美 400 亿参数的 Evo 2 模型，同时算力消耗节省约 1980 倍，展示了小模型经精心优化的巨大潜力。

2026-08-19 ~ 2026-08-20 · 2 条相关

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