Engram 发布原生记忆 Agent 研究成果

Engram 发布首篇研究博客，展示具备原生记忆能力的 Agent。该 Agent 模仿人类专家的学习方式，自然整合权重知识、文本文件、RL 训练等多种记忆形式，而非单纯依赖模型权重或外部存储。实验显示模型生成自己的训练数据并从中学习已被验证可行，且记忆的使用能显著节省 Token 消耗，为 Agent 的长期学习提供了新路径。

2026-08-18 ~ 2026-08-18 · 2 条相关