Engram 展示具备原生记忆能力的 Agent
realJessyLin · x · 2026-08-18
Engram 发布首篇研究博客,探讨具备原生记忆的 Agent。该 Agent 模仿人类专家的学习方式,自然整合权重知识、文本文件、RL 训练等多种记忆形式,而非单纯依赖权重或外部笔记系统。团队在 1 亿 token 的合成律所数据集 Calderwood & Harkness 中进行了初步演示。
所属事件:Engram 发首篇博客:原生记忆让 Agent 越用越省 Token(5 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Agent 会随上下文变长而“摆烂”:编辑量从150行缩到30行 — dbreunig · 2026-10-16
- ai& 成 Cline 官方内置提供商,13 个开源模型含 GLM 5.3 直连 — DavidBennett__ · 2026-10-16
- x402 成 2026 年低成本 GTM 补充策略:agent 自动发现 100+ 工具 — 0xJeff · 2026-10-16
- Sam Altman:别再苦练提示词,要让循环和图自动完成提示 — goyalshaliniuk · 2026-10-16
- Claude Opus 5.5 造出真实马特洪峰地形的霓虹滑雪游戏 — techartist_ · 2026-10-16
- SERP 数据被污染,用 Claude MCP+Notion 搭建排名监控替代方案 — VeryWellVersed · 2026-10-16