阿里发布 Qwen3.8-Max：2.4T 参数 MoE 开源
阿里巴巴通义千问团队发布了最新超大规模模型 Qwen3.8-2.4T-A95B（又称 Qwen3.8 Max），总参数量达 2.4 万亿，采用混合专家（MoE）架构，每次推理激活约 950 亿参数。该模型已上线 Hugging Face 并冲上热门趋势榜，团队宣布开放权重，引发 AI 社区广泛关注。
已确认
- 模型已在 Hugging Face 上发布页面，总参数量 2.4T，激活参数 95B，并冲上平台热门趋势榜。
- 团队宣布开放模型权重，采用类似 MIT 的开源许可，但对大型 AI 基础设施或编程助手业务设定了明确的商业收入门槛限制。对大多数初创公司和商业产品来说，该许可依然相当宽松。
- 推理引擎 SGLang 和 Nebius Token Factory 宣布提供 Day-0 支持。
- 模型支持 1M 上下文，提供 FP8 版本，结合了 Gated DeltaNet 等技术（据 @AdinaYakup 帖子）。
尚未确认
- 根据开发者 @multimodalart 查看的泄露配置信息，该模型原生支持强大的视觉与 Agent 工具调用能力，此功能细节目前源自泄露信息。
为什么重要
- 作为 Qwen 系列的最新大型模型，2.4T 的参数规模使其成为当前业界备受瞩目的超大规模模型之一。其开放权重的举措以及展示出的自主优化推理引擎等复杂工程能力，引发了 AI 社区的广泛关注。
2026-08-12 ~ 2026-08-13 · 11 条相关
一手来源
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