通义千问开源2.4T参数旗舰Qwen3.8-Max
阿里巴巴通义千问团队正式发布并开源旗舰模型 Qwen3.8-Max（Qwen3.8-2.4T-A95B）：总参数 2.4 万亿、每 token 激活约 950 亿的混合专家模型，是千问迄今最大模型、首个超万亿参数的多模态模型，也是团队首次开放 Max 级权重。模型上线 Hugging Face 后迅速登顶趋势榜，多家云平台与推理引擎提供 Day-0 支持。
已确认
- 参数与架构：总参数 2.4T，激活 95B，内置 512 个专家，结合全注意力与线性注意力（Gated DeltaNet 与 Gated Attention），并提供 FP8 量化版本。
- 能力特性：官方称原生支持 1M 上下文，具备可调推理与并行工具调用能力，专为编码与长程 Agent 工作流设计。
- 多模态：开发者 @multimodalart 最早从 Hugging Face 页面配置确认模型原生支持视觉与 Agent 工具调用；Together AI 称其为千问首个超万亿参数的多模态模型。
- 开源许可：@cedricchee 指出许可类似 MIT，但对大型 AI 基础设施或编程助手业务设商业收入门槛，对多数初创公司较为宽松。
- 生态支持：Together AI、Baseten、DeepInfra 已上线该模型，SGLang 与 Nebius Token Factory 提供 Day-0 支持，DeepInfra 单价低至 $2/M。
- 实测表现：SGLang 团队展示模型可无人值守自主运行 4.5 小时，优化自身 SGLang 推理服务并验证性能。
尚未确认
- 上下文长度描述不一：官方称 1M，Together AI 标注 256K，DeepInfra 标注 262K，官方尚未统一说明。
为什么重要
- 千问首次开放 Max 级旗舰模型权重，2.4T 规模使其成为业界瞩目的超大规模开源模型。
- SGLang 实测显示模型能自主完成 4.5 小时级复杂工程任务，展现开源模型在长程 Agent 能力上的突破。
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