Meta将开源30B模型Muse Glimmer，跑分登顶开源榜

多方爆料及测试数据显示，Meta 即将发布代号 Muse Glimmer 的新开源大模型。该模型拥有 300 亿（30B）参数，采用 Apache 2.0 协议，其配置文件与跑分数据已在 Hugging Face 及 Artificial Analysis 曝光。这标志着 Meta 在 Llama 系列之后重新发力开放权重模型生态。

已确认

• 模型参数与协议：根据 Artificial Analysis 的测试页面及 Hugging Face 泄露的配置文件，Muse Glimmer 拥有 300 亿（30B）参数，采用 Apache 2.0 开源协议。
• 性能表现：跑分数据显示该模型（Muse Glimmer high）在性能表上表现优异，登顶开源榜单。
• 后续规划：除了 Muse Glimmer，社区消息指出 Meta 还计划开源 Muse Spark 1.2 模型。据 @haider1 转述的爆料，Muse Spark 1.2 在基准测试中已能与 GPT-5.6 Terra 和 Opus 4.8 匹敌，且 API 成本仅为 Terra 的三分之一。

尚未确认

• 架构细节：有爆料称该模型使用了 Muse Spark 的知识蒸馏，整体架构类似 Gemma 4（即 Llama 3 架构的衍生），但此信息仅停留在传闻阶段。

为什么重要

• 重塑开源格局：据早期测试者反馈，虽然该模型尚未触及中国厂商发布的开源模型天花板，也落后于闭源前沿模型，但它已经是过去一年里全球发布的最强非中国开源模型。评论认为，这将是自 Llama 3 和 Llama 4 以来，Meta 开源生态中发布的最大规模开放权重模型，有望夺回非中国开源最强的位置。

2026-08-10 ~ 2026-08-11 · 6 条相关

事件全程(共 8 集)→

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