学界呼吁重视AI研究中的负结果

当前学术界普遍存在过度追逐新SOTA和正结果的现象，导致研究者缺乏分享失败经验的动力。多位研究者对此呼吁，社区应更加认真对待并接纳负结果。他们主张，只要实验过程严谨扎实，即使是充满负结果的博士论文也应该能够顺利通过答辩。正视失败尝试同样具有不可忽视的学术价值。

2026-08-04 ~ 2026-08-04 · 2 条相关

• 做得扎实的负结果博士论文，也该能被答辩 — prajdabre · 2026-08-04
• 研究者呼吁把负结果研究也正常报告出来 — srchvrs · 2026-08-04