Black Forest Labs 发布 FLUX 3:迈向全模态与具身智能底座
Black Forest Labs 正式发布 FLUX 3 模型,将其定位为迈向多模态 flow 模型的重要一步与视觉智能的基础架构。该模型采用统一架构,全面覆盖图像、视频、音频以及动作预测能力,标志着生成式 AI 正加速向具备“世界理解”能力的全模态底座演进。
已确认
- 多模态与视频能力:FLUX 3 确认覆盖图像、视频、音频和动作生成。FLUX 3 Video 采用统一的图像/视频/音频架构,单次最长可生成 20 秒视频。该模型支持文生视频、图生视频、参考视频生成、音视频延长、关键帧控制、多语言对话以及智能多镜头剪辑等。
- 开放节奏:FLUX 3 Video 已进入 early access 阶段并即将开源;视频原生音频生成同样进入早期测试。官方计划在未来几周到几个月内陆续开放图像编辑和开权重底座,动作预测则将通过部分科研和商业伙伴逐步开放。
- 机器人部署:FLUX 3 的早期版本已在机器人上运行,并在机器人任务中表现出优于 REPA 的性能。mimic robotics 是首批早期访问合作伙伴之一,双方共同开发了 FLUX-mimic 模型;此外 Audi 也参与了相关部署。
- 图像生成:官方已放出 FLUX 3 Image 的早期样张,展示了其在微距写实、平面插画和产品海报等多种风格上的成熟表现。
为什么重要
FLUX 3 的发布标志着生成模型不再局限于数字内容创作。特别是其动作预测能力的引入,以及在实际机器人(如 mimic robotics 和 Audi 项目)上的早期部署,展现了生成模型在物理世界交互和具身智能方向的巨大潜力,提出了“Real World Models”的全新概念。
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一手来源
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