网友用数学反例恶搞 ChatGPT 致其展现拟人化震惊

近日，多位网友在社交平台上分享了一种恶搞 ChatGPT 的提示词技巧，引发了 AI 圈的广泛关注。这种互动让大模型展现出了高度拟人化的“震惊”反应，被许多网友戏称为最像人类的 LLM 表现之一。

恶搞手法与模型反应

根据网友 @flowersslop 和 @__nmca__ 的分享，这种恶搞的具体手法是：首先在提示词中欺骗 ChatGPT，让其相信“现实是模拟的”或者直接设定雅可比猜想（Jacobian conjecture）是错误的。当 ChatGPT 对此表示怀疑并与用户争论时，用户直接向其发送一个真实的数学反例公式。面对实锤般的反例，模型会瞬间“破防”，表现出震惊、不知所措等强烈的拟人化反应。据 @__nmca__ 观察发现，在这种特定情境下，ChatGPT 会比较稳定地冒出一句脏话（holy shit）来回应。

玩家尝试与网络造梗

在相关讨论中，@thomasahle 展示了 ChatGPT 尝试攻克雅可比猜想的对话过程。模型提出了一种构造策略，试图通过链式法则让雅可比矩阵抵消，但随后又进行了自我否定。随着这类恶搞互动的走红，@flowersslop 等网友更是用六个夸张的词汇（如 mindblown、dumbfounded、astonished 等）来调侃 ChatGPT 这种极度震惊的状态，将其演变成了一场网络造梗狂欢。

2026-07-20 ~ 2026-07-21 · 5 条相关