实测 GPT-5.6 辅助高难度数学推演,成功构造雅可比猜想反例

近期,多位网友分享了利用 GPT-5.6 系列模型(包括 Pro 和 Sol 版本)辅助高难度数学研究的实测记录。大模型不再仅限于简单的文本生成,而是开始在复杂数学推演和逻辑构造中展现出实质性的辅助价值,引发了社区的广泛关注。

关键细节与构造

在具体研究过程中,@burnytech 记录了使用 GPT-5.6 Pro 成功对一个数学构造进行泛化,并将其整理成了不同的 family。随后,@alexisgallagher 等人指出,借助 Fable 和 GPT-5.6 Sol 的配合,针对 C³ 中的雅可比猜想(Jacobian conjecture)相关讨论,成功找到了生成无限反例族的方法。据描述,针对每个 n ≥ 3,都能构造出一个其 generic fiber 恰好有 n 个点的例子。@hsubyron 也提到,在几个小时内他们就成功构造出了 9 个针对该猜想的反例。

各方反应与影响

这些实测进展让不少围观者感到惊喜。有作者在转发时用“OK, this is now just being greedy”来形容该技巧的强大。@basedjensen 等网友认为,AI 能够快速生成无限反例族,证明其在寻找逻辑漏洞和辅助复杂数学推演方面正展现出极高的实用价值。

2026-07-20 ~ 2026-07-22 · 6 条相关

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