马毅ICML发声：智能应成独立科学，信息论错失良机
近日，知名学者马毅在 ICML 的 Foundation of Deep Generative Models Workshop 发表主题演讲，提出“智能应当成为一门科学研究对象”，且其重要性可能比物理学更大。这一观点引发了对 AI 时代信息论定位及科研人员未来角色的探讨。
智能研究的科学化与信息论的错失良机
马毅强调，研究智能应该采用类似物理学般的严谨态度。他直指信息理论界长期排斥智能的工程实践，导致信息论错失了成为智能研究理论基础的巨大机遇。相关讨论也指出，过去十年学界严重忽视了人工智能实践与信息论这一潜在科学基础之间的联系。
AI 自主化对传统科研的冲击
随着 AI 技术的发展，未来系统将能够自主运行实验、检查数学证明和综合文献。这直接引发了深刻疑问：传统科研人员的工作将变成什么？马毅认为，现有的工程实践与科研教育体系正面临挑战，研究者的角色定位亟待重新思考。
AI 成为真正科学的评判标准
学者 Kamilov 顺着“智能作为科学”的思路指出，物理学之所以成为科学，是因为它能对现实作出大胆预测。同理，AI 领域只有在关于“智能”的理论能够在模型出现之前就准确预测现象时，才算真正成为一门科学。
2026-07-11 ~ 2026-07-12 · 5 条相关
一手来源
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- 马毅：信息理论错失成为智能研究基石的良机 — YiMaTweets ·
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- 【源头】智能应成独立科学研究 — YiMaTweets · 2026-07-11
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