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千Agent协作:费马大定理形式化之路

Anthropic 宣布用约一千个 Agent 组成的团队,耗时约 30 小时将费马大定理的既有证明转换为 Lean 可机器检查的形式。随后 Lance Martin 在 AI Engineer Code Summit 演讲中进一步展示这一多智能体协作成果,引发持续关注。

2026-11-11 ~ 2026-11-14 · 2 集 · 9 条

第 1 集 · Anthropic 千 Agent 团队 30 小时形式化费马大定理(2026-11-11,6 条)

Anthropic 宣布用约 1000 个 Agent 组成的团队完成费马大定理证明的形式化——将已有的数学证明转换为 Lean 可机器检查的形式。第二次运行耗时 30 小时，而此前一次运行用了 11 天。该实践由 Anthropic 的 Lance Martin 在 AI Engineer Code Summit 大会上以演讲形式分享，被视为大规模多 Agent 协作在形式化数学上的标志性演示。

已确认

  • 动用约 1000 个 Agent 完成费马大定理证明的形式化，耗时 30 小时；此前一次运行用时 11 天（@svenai、@petrusenkomax）。
  • 配图显示项目进行到第 11 天时共 29,511 条陈述（@svenai）。
  • Lance Martin 在 AI Engineer Code Summit 分享该实践，并谈及长时程 Agent 的核心判断，以及「记忆 + 工具」相关的第二篇文章（@RLanceMartin、@FinanceYF5、@SimplyAnnisa）。

尚未确认

  • 帖子对所用模型表述不一：部分称 Claude（@FinanceYF5、@SimplyAnnisa），部分称 Fable 5.2（@RLanceMartin、@svenai），模型命名待官方口径确认。
  • @randlongevity 提到的「AI 30 小时形式化费马大定理」与另一项「Yang-Mills 构造获诺奖得主牵头委员会审核通过」未获其他帖子佐证，后者真实性存疑。

为什么重要

  • 这是大规模多 Agent 协作在形式化数学上的标志性演示，展示了长时程 Agent 在复杂、可验证任务上的可扩展性。
  • @petrusenkomax 评论区指出，千 Agent 形成合力的核心前提是输出可被机器检查；这类经验难以直接迁移到缺乏可验证性的领域，是评估其实用边界的关键。

第 2 集 · Anthropic 千个 Claude 智能体协作证明费马大定理(2026-11-13,3 条)

Anthropic 的 Lance Martin 在 AI Engineer Code Summit 演讲中展示，1000 个 Claude 智能体协作，用 11 天完成费马大定理的形式化证明，写下 1300 万行 Lean 代码。其「Thousand-Agent Harness」工程文档进一步揭示，新版 Fable 5.2 将原本耗时 11 天的任务压缩至 28.7 小时，展现了大规模多智能体协同的工程能力。