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Gemini 4 Carbon:从 SKU 曝光到正式发布

爆料账号先在 GCP SKU 目录与 AI Studio 弹窗中发现未发布的 Gemini 4 Carbon 及其 Ultra 订阅门槛，随后模型登陆 Vertex 与 AI Studio 并曝光定价，11 月 11 日谷歌 CEO Sundar Pichai 官宣这一最强前沿模型正式发布。

2026-11-10 ~ 2026-11-11 · 4 集 · 26 条

第 1 集 · Gemini 4 Carbon 疑似上线 Google Cloud(2026-11-10,2 条)

爆料称 Google 尚未发布的 Gemini 4 Carbon 已现身 GCP 的 SKU 目录，模型代号 gemini-4-carbon，并已可调用、进入 Agent Studio。据 testingcatalog 报道，该模型主打长程智能体编码，支持百万 token 输出，涵盖 audio 等多种模态，但 Google 官方尚未正式确认。

第 2 集 · 爆料称 Gemini 4 Carbon 需 Ultra 订阅或 API 才可用(2026-11-10,2 条)

爆料账号 testingcatalog 发现，Google AI Studio 中出现新版升级弹窗，提示尚未发布的 Gemini 4 Carbon 需要订阅 Google AI Ultra 计划或使用 API Key 才能访问，也可能同步登陆 Gemini App 使用。该消息未经官方证实，但暗示谷歌可能将新一代旗舰模型置于更高价位的付费层级。

第 3 集 · Gemini 4 Carbon 登陆 AI Studio 与 Vertex，定价曝光(2026-11-10,3 条)

Google 的 Gemini 4 Carbon（代号 Carbon）陆续上线 Vertex AI 与 AI Studio。Vertex 上标注为「最强深度工作模型」，主打长程 agentic coding、企业知识工作与科学推理，支持 1M token 输出；AI Studio 上标注为付费模型，定价为输入 $2.00 / 输出 $10.00（每百万 token），使用需 Ultra 订阅或 API key。开发者发现后认为该模型疑似正式全面开放。

第 4 集 · 谷歌发布最强模型 Gemini 4 Carbon(2026-11-11,19 条)

11 月 11 日，谷歌 CEO Sundar Pichai 与 Google AI、Gemini App 官方账号同步官宣新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon 正式发布，当天起向全球 Google AI Ultra 订阅用户推送，覆盖桌面端、移动端与网页版 Gemini App，同时向开发者与企业开放。官方将其定位为迄今最强的 Gemini 模型，专为持续的长时程任务打造，在复杂知识工作、软件工程与 Web 开发、网络安全和科学推理等场景进行深度推理，并在智能体工作流中达到前沿水准。当前结论：模型已正式可用，但首批仅面向 Ultra 订阅用户与 API 开发者，Pro 档订阅尚未开放。

已确认

  • 发布渠道：Sundar Pichai、GoogleAI、GeminiApp 官方账号均发官宣并附官方博客链接，内容一致（m1、m3、m4、m16、m19）。
  • 可用范围：AI Ultra 订阅用户在 Gemini App 中可用；开发者可通过 Gemini API（AI Studio）与 Antigravity 使用（m2、m5、m7、m11、m16）。
  • 产品分工：官方说明 Argon 仍面向大多数软件工程与日常知识工作，Carbon 聚焦最难的长程任务（m7）。
  • 性能与能力：开发者关系工程师 patloeber 称相较上代 Argon 是一次大跃升，API 功能一致且价格不变（m10）；Philipp Schmid 称漏洞召回较 Argon 提升 25% 以上（m11、m16）；koraykv（Google 官方帖）称模型在多个独立基准登顶（如 Cursor 相关基准），内部团队已用其辅助数学证明 Signal 核心密码学协议（m9、m13）。
  • 业界评价：Omar Sanseviero（前 Hugging Face、现 Google 团队成员）评价其明显强于 Argon，是一次显著升级（m12、m14）。

尚未确认

  • testingcatalog 等提及的能力细节与完整评测数据尚待官方博客与后续评测披露（m8）。
  • Pro 档订阅用户何时获得该模型，官方未给出时间表（m8）。

为什么重要

  • Gemini 4 Carbon 距上代模型 Argon 上线仅数周（m17），发布节奏显著加快，显示谷歌在前沿模型竞争中的激进策略。
  • 主打长时程智能体工作流与网络安全能力，直接瞄准复杂软件工程与科学发现等高价值场景。
  • API 价格与 Argon 持平但性能大幅提升（漏洞召回提升 25%+），对开发者性价比明显提高。