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Hi3D V1.0 开源发布并实测夺魁
Hi3D(前身为 Sparc3D)发布 V1.0 高分辨率 3D 精修模型,并在 GitHub 与 Hugging Face 开源代码与权重。随后第三方评测显示,其在 562 次图生 3D 对比中以 83.5% 的胜率击败八大竞品。
2026-10-26 ~ 2026-10-27 · 2 集 · 4 条
第 1 集 · Hi3D V1.0 开源发布:训练资产翻四倍的高分辨率 3D 精修模型(2026-10-26,2 条)
Hi3D(前身为 Sparc3D)发布 V1.0 模型,并在 GitHub 和 Hugging Face 上开源代码与权重,支持在线免费试用。该模型基于去年的 3D 研究构建,定位为高分辨率 3D 几何精修,可将粗糙网格细化为高质量结果。训练资产规模从 50 万增至约 200 万,翻了两番,切片成功率达 90%。
- Hi3D V1.0 开源发布:训练资产翻四倍,切片成功率 90% — kimmonismus · 2026-10-26
- Hi3D 开源 v1.0:基于 Sparc3D 的高分辨率 3D 几何精修 — rohanpaul_ai · 2026-10-27
第 2 集 · Hi3D 图生 3D 评测:562 次对比中 83.5% 胜过八大竞品(2026-10-27,2 条)
rohanpaulai 发布 Hi3D 图生 3D 评测系列:在 562 次对比中,Hi3D v1.0 以 83.5% 的胜率超过八大竞品。产品矩阵上,v1.0 为开源基座,官方闭源模型已迭代至 v3.0,单边精度达 2048 cube。评测还补充了方法论:多数 image-to-3D 测试只评估输入图所示视角,该团队额外检查了每个结果的背面与底面,认为这是更全面的评判标准。
- Hi3D 评测补遗:图生 3D 该查背面底面,不只是输入视角 — rohanpaul_ai · 2026-10-27
- Hi3D v1.0 图生 3D 评测:562 次对比中 83.5% 胜过八大竞品 — rohanpaul_ai · 2026-10-27