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CrowdGPT：众包 GPU 训练开源模型

开发者 10 月底在 Reddit 发起 CrowdGPT，试图不靠数据中心与大额资金，由社区闲置 GPU 协作训练 10 亿参数开源模型。项目随后启动 Crowd-v1，约一周内 85 人贡献 130 亿 token，众包训练初步落地。

2026-10-25 ~ 2026-11-08 · 2 集 · 5 条

第 1 集 · CrowdGPT 发起众包闲置 GPU 训练开源模型(2026-10-25,2 条)

开发者 Vxtzq1 在 Reddit 发起 CrowdGPT 项目，目标是完全开源、无需数据中心、不花数百万美元，由社区协作训练一个 10 亿参数的 LLM，以证明不依赖 NVIDIA 等大算力也能成事。任何人可用自己的 PC 独立训练并提交贡献，项目目前已累计训练约 69 亿 token。

第 2 集 · CrowdGPT 众包训练 10 亿参数开源模型，85 人一周贡献 130 亿 token(2026-11-08,3 条)

开源非营利项目 CrowdGPT 在 r/LocalLLaMA 发起 Crowd-v1，目标是训练首个无数据中心、零成本、完全众包协作的 10 亿参数 transformer，绕开传统大模型训练所需的数百万美元投入。任何人都可贡献自己的 GPU 参与联邦式训练，作为回报获得所训练模型的所有权，数据权重全公开。项目进展显示，85 名参与者在约一周内已贡献 130 亿 token，作为无需数据中心训练 LLM 的概念验证。