NVIDIA GTC 柏林：Nemotron 3.5 开源全家桶

第 1 集 · NVIDIA GTC Berlin 发布 Nemotron 3.5 等开源模型全家桶(2026-10-20,7 条)

NVIDIA 在 10 月 20–21 日 GTC Berlin 期间宣布大幅扩展其开源模型家族，发布 Nemotron 3.5 等多系列开放（open-weight）模型，覆盖语言、视觉、机器人、生物和量子计算等多个领域。这批模型主打欧洲「主权 AI」叙事：开发者、研究者和企业可用自有数据定制模型并部署在自己可控的基础设施上，用于构建专用 AI 智能体、训练机器人、设计蛋白质以及开发量子相关应用。这是 NVIDIA 从芯片厂商向全栈 AI 生态延伸的又一次系统性布局。

已确认

• 发布于 GTC Berlin 期间官宣，面向欧洲团队提供更多开放权重模型
• Nemotron 3.5 Super VL：支持文本与图像的多模态开放语言模型，1200 亿参数，面向企业级 Agent 与 agent 编排场景，参数量少于 Nemotron 3 Ultra，已上架 Hugging Face
• 同批发布还包括 Nemotron 3.5 Super、Nemotron 3.5 Bolt（小型边缘模型）、Nemotron Retriever、机器人侧 Cosmos 3.5、生物侧 BioNeMo RFD4-Proteina，以及 Kumo 等量子相关模型
• 目标场景覆盖常驻 Agent 与端侧计算（AI PC）两类
• 多条转发帖提到「8 个开源模型家族」的说法，与原始帖的「七大系列」数字略有出入，具体数量以 NVIDIA 官方发布为准

为什么重要

• 这是 NVIDIA 面向欧洲企业「主权 AI」需求的系统性布局：模型可基于本地数据定制、部署在自有基础设施上，直接回应欧洲对数据与算力自主的诉求
• 开放权重策略降低了企业构建专用 Agent 与机器人训练的门槛，强化了 NVIDIA 在模型生态（而非仅 GPU）层面的存在感
• 多模态 + 检索 + 边缘小模型（Bolt）的组合拳，显示 NVIDIA 瞄准从云端企业 Agent 到 AI PC 端侧的完整场景链路

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第 2 集 · NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 检索模型家族并上架 Baseten(2026-10-21,2 条)

NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列，推出面向企业 agent 工作流的开源商用检索模型，包括 Nemotron 3.5 Embed（8B/1B BF16 等规格）、Parse 和 Rerank，覆盖嵌入、解析与重排序全流程。该系列模型已上线推理平台 Baseten，帮助智能体应用构建检索能力。

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