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AI 代码安全通过率首次改善
Veracode 发布 2026 GenAI 代码安全报告，指出 AI 已写约半数代码但安全通过率仅 56%、漏洞率约 44%。10 月底基准更新显示通过率首次显著升至 62%，系列追踪以来首次改善。
2026-10-11 ~ 2026-10-30 · 2 集 · 6 条
第 1 集 · Veracode 报告称 AI 已写约半数代码但安全通过率仅 56%(2026-10-11,2 条)
Veracode 发布 2026 GenAI Code Security Report，并将于 10 月 22 日举办配套网络研讨会。报告显示，在已采用 AI 工具的团队中，约一半已提交代码由 AI 编写；跨 100 多个模型的测试表明，AI 生成代码的平均安全通过率仅为 56%，即约 44% 的 AI 生成任务带有已知漏洞，凸显 AI 编码普及带来的安全风险。
- Veracode 报告:AI 已写一半代码,安全通过率仅 56% — WeldPond · 2026-10-11
- 百款模型实测:AI 生成代码安全通过率仅 56% — Thionne_WTZ · 2026-10-13
第 2 集 · Veracode 基准显示 AI 生成代码安全通过率首次提升(2026-10-30,4 条)
Veracode 发布 2026 秋季 GenAI 代码安全基准更新，系列追踪以来平均安全通过率首次显著改善：从 56% 升至 62%，漏洞率从约 44% 降至约 38%。新最高分 73%，由 Claude Opus 5.5 与另一款模型共同保持；通过率超过 60% 的模型从 4 个增加至更多，表明大模型开始写出更安全的代码。
- Veracode 报告：AI 代码安全通过率首现跃升，从 56% 升至 62% — WeldPond · 2026-10-30
- LLM 写安全代码首次整体进步：平均通过率 56% 升至 62% — WeldPond · 2026-10-30
- Veracode 基准首次改善：LLM 生成代码安全通过率从 56% 升至 62% — WeldPond · 2026-10-30
- LLM 写代码首次更安全:Veracode 基准均分从 56% 升至 62% — WeldPond · 2026-10-30