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Liquid AI D1：从上线到开源的决策模型
Liquid AI 的结构化决策模型 D1 先以极低定价上线 OpenRouter，随后又开源 Open d1 系列，包含 d1-3B 与 d1-omni-600M，基于 LFM2.5 实现端侧低延迟图像决策，形成从商业上线到开源落地的完整进展。
2026-10-02 ~ 2026-10-12 · 2 集 · 5 条
第 1 集 · Liquid AI 决策模型 D1 上线 OpenRouter(2026-10-02,2 条)
Liquid AI 的结构化决策模型 D1 正式上线 OpenRouter，定价为输入每百万 token 仅 0.04 美元，输出免费，上下文长度约 65K。该模型可返回带有概率的结构化答案，走 System One 端点，用户只需发送应用状态即可获得决策输出。已有用户 Leonie 在 OpenRouter 上进行实测并发布了相关演示。
- Liquid AI 决策模型 D1 上线 OpenRouter：返回带概率的结构化答案，输入每百万 token 仅 4 美分 — maximelabonne · 2026-10-02
- Liquid AI 推出结构化决策模型 D1:66K 上下文,每百万 token 输入仅 $0.04 — helloiamleonie · 2026-10-02
第 2 集 · Liquid AI 开源 Open d1 决策模型，主打端侧低延迟(2026-10-12,3 条)
Liquid AI 发布 Open d1 系列开源决策模型，包含 d1-3B 与 d1-omni-600M，基于 LFM2.5 实现，可从图像快速做出决策，小模型还实验性支持音频，全部开放权重。性能方面，d1-3B 在 Jetson Thor 上单帧决策仅 35ms；模型输出结构化的概率化答案，OpenRouter 页面显示其输入价格低至每百万 token 0.04 美元。
- Liquid AI 开源 d1 决策模型:基于 LFM2.5 快速多模态决策 — JosephJacks_ · 2026-10-12
- Liquid AI 开源 d1 决策模型：结构化输出概率答案，输入价每百万 token 仅 $0.04 — JosephJacks_ · 2026-10-12
- Liquid AI 开源 Open d1 决策模型：d1-3B 在 Jetson Thor 上单帧仅 35ms — TheTuringPost · 2026-10-12