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小米MiMo-V2.6开源:从训练栈到登顶智能榜
小米在 Hugging Face 发布 MiMo-V2.6,罕见开源完整强化学习训练栈,含约7.8K训练环境与实时仪表盘。随后 MiMo-V2.6-Pro-RL 登顶 Artificial Analysis 开源模型智能榜,训练成本仅260万美元,以全 MIT 协议开源引发关注。
2026-09-30 ~ 2026-10-03 · 2 集 · 4 条
第 1 集 · 小米开源 MiMo-V2.6 完整 RL 训练栈(2026-09-30,2 条)
小米在 Hugging Face 发布 MiMo-V2.6 模型,并罕见地开源了其背后完整的强化学习训练栈,包括约 7.8K 个训练环境和公开的实时训练仪表盘,同时发布一篇详述 post-training 细节的长篇技术报告。配套资源还有可在浏览器内运行 rollout 并打分的 Explorer HF Space,以及移植到 Harbor 的 RL 环境集合,透明度在业界颇为少见。
- 小米开源 MiMo-V2.6 全套 RL 栈,附 7.8K 训练环境与公开训练仪表盘 — SergioPaniego · 2026-09-30
- 小米 MiMo-V2.6 RL 资源一览:Explorer、Harbor、直播仪表盘与技术报告 — SergioPaniego · 2026-09-30
第 2 集 · 小米 MiMo-V2.6 开源模型登顶智能榜,训练成本 260 万美元(2026-10-01,2 条)
小米发布 MiMo-V2.6 系列全 MIT 协议开源模型,其中 MiMo-V2.6-Pro-RL 登上 Artificial Analysis 开源模型智能指数榜榜首,并公开了 RL 任务环境与约 260 万美元的训练成本。技术报告显示其后训练采用「You Only RL Once」思路,通过一次混合 GRPO 训练同时覆盖代码、通用等多个领域,以较低成本实现全领域能力提升。
- 小米 MiMo-V2.6 技术报告解读:一次 RL 混跑全领域,训练成本 260 万美元 — SergioPaniego · 2026-10-01
- 小米 MiMo-V2.6-Pro-RL 登顶开源智能榜,公开 RL 任务环境与 260 万美元训练成本 — lmoroney · 2026-10-03