专题 · FULL STORY

Codex 全线 401 宕机：故障、补偿与程序员狂欢

9 月 26 日，OpenAI Codex 出现大面积 401 服务故障，正在运行的长任务全部卡死。宕机持续约一小时后恢复，OpenAI 重置付费额度予以补偿，硅谷开发者则以梗图刷屏并反思对单一 AI 工具的依赖。

2026-09-26 ~ 2026-09-26 · 2 集 · 20 条

第 1 集 · OpenAI Codex 全面宕机约一小时后恢复，付费用户用量额度将重置(2026-09-26,12 条)

9 月 25 日晚间至 26 日，OpenAI Codex 出现全面宕机，Web、API、CLI 与 VS Code 扩展四个组件全部受影响，大量用户请求被拒绝并返回 401 Unauthorized: Incorrect API key 错误，并非个案。故障确认始于 10:58，约一小时后恢复；OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 宣布将为 Codex 与 ChatGPT 所有付费用户重置用量额度，并就中断致歉。

已确认

  • 状态页显示故障影响 Codex Web、API、CLI 与 VS Code 扩展，从 10:58 开始确认，约在 11:47 恢复；故障期间官方建议用户改用 API key 登录解锁访问，该方法曾被证实可绕过。
  • 多位用户（Reddit 用户、aidenybai、Jeremy Philippe、Hugo Bowne-Anderson、JustAnotherUser80 等）报告 Codex 全线返回 401 密钥无效错误；一名 ChatGPT Pro 用户在 Windows 上用 ChatGPT 登录 Codex Desktop 仍反复报错，macOS 桌面端同样受影响。
  • 报错中出现用户从未设置过的 sk-svcac 开头密钥，有用户据此怀疑 OpenAI 认证侧自身出问题。
  • OpenAI 状态页一度未标记异常，随后确认事故进行中；官方账号通报 Codex 服务不可用、正加急修复并致歉。
  • 服务恢复后，Thibault Sottiaux 宣布为 Codex 与 ChatGPT 所有付费用户重置用量额度，并打趣称团队自备了一个「备用 Codex」以防宕机时无工具可用。

尚未确认

  • 故障具体根因（认证侧配置错误还是其他问题）尚无官方解释，sk-svcac 密钥来源为用户侧观察，待 OpenAI 说明。

为什么重要

  • Codex 是 OpenAI 面向开发者的重要编码工具，认证类故障会导致大量用户工作流整体中断；此次事件也暴露状态页更新滞后于实际故障的问题，运维与依赖方值得关注。

第 2 集 · OpenAI Codex 宕机，硅谷开发者集体停摆成梗(2026-09-26,8 条)

9 月 26 日，OpenAI 的 AI 编码工具 Codex 出现服务中断，正在运行的长任务全部卡死、无限「Reconnecting」，有开发者恰好在重构中途被迫停工，硅谷圈层随即以梗图形式集体刷屏，重度用户还涌入 OpenAI 工程负责人 Thibault Sottiaux 的评论区要求重置被故障消耗的额度。这起看似普通的宕机之所以值得关注，是因为它直观展示了 AI 编码 agent 已深度嵌入开发者日常工作流——服务一断，「整个硅谷」的工作节奏随之停摆。

已确认

  • Codex 当日出现服务中断，多位用户独立证实。@YuchenjUW 发帖调侃「整个硅谷」的即时反应，该帖迅速成为圈内转发梗；@0xkarasy 也发帖记录了此次中断。
  • 用户实测印证故障：@YuchenjUW 称用 Codex 同时跑 4 个长任务，全部卡住并无限「Reconnecting」，只能先去健身房等恢复。
  • Reddit 有用户发帖「我正在重构到一半 :(」并配上 Codex 宕机截图，成为这次事故下的典型用户吐槽。
  • @aidanclark 称自己起初以为是飞机 WiFi 不行，而非 Codex 真宕机，侧面反映这类故障的排查成本。
  • @rudrank 记录称，大量用户涌入官方工程负责人 Thibault Sottiaux 的评论区，要求重置因故障消耗的用量额度，显示重度用户对额度与可用性的敏感。
  • clairevo 发出「pov: codex is down」梗图，引发程序员群体共鸣转发。

为什么重要

  • 编码 agent 已成为大量开发者的核心生产力工具，宕机即直接打断工作流，此次事件成为「单一工具依赖」风险的又一例证。
  • 故障不仅打断任务，还白白消耗用户的用量额度，用户直接向高管喊话求补偿，说明 AI 工具的商业计费机制与可用性风险正在叠加。
  • 工程师故障时先怀疑自身网络而非服务本身，说明 AI 工具的不可用已被内化为常态，这类宕机近来频发，值得团队在工具链上预留冗余。