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Vercel数据:开源模型token占比创纪录78.4%

Vercel CEO Guillermo Rauch披露AI Gateway上开源权重模型单日token调用量占比达78.4%创历史纪录,引发关于闭源模型地位与中国厂商支出的讨论;随后有分析质疑「开源仅占AI收入10%」的说法,认为数据滞后可能低估了开源增长。

2026-09-19 ~ 2026-09-22 · 3 集 · 21 条

第 1 集 · Vercel 网关数据:开源模型 token 占比创纪录达 78.4%(2026-09-19,10 条)

Vercel CEO Guillermo Rauch 公布 AI Gateway 数据:单日开源权重模型的 token 调用量占比达 78.4%,创历史纪录,闭源模型仅占 21.6%。多条转发补充称,按消费金额口径开源阵营合计支出也已超过 OpenAI 位居第一。数据在社交媒体引发广泛转发与讨论,被视为开源模型在生产环境渗透加速的最新证据。

已确认

  • 当日开源模型 token 占比 78.4%,闭源占 21.6%(Rauch 公布的网关数据,@GaryMarcus、@charlesirl 等多人转述)
  • 据 @SumitGup 转述,6 月开源模型占比约 40%,三个月内近乎翻倍;其中 DeepSeek V4.1 Flash 一家独占网关代币量的 59.3%
  • 按消费金额看,开源模型合计支出已超过 OpenAI 位居第一;单日消费额第 3、4 名为 Moonshot AI 与 DeepSeek,加上 Z.ai 后三家开源相关厂商合计领先
  • Vercel 发布 AI Gateway Production Index 月度报告(2026 年 9 月,@cramforce 转述,基于每月在生产应用与 AI 实验室间路由的数十万亿 token),显示开源权重模型占生产 token 总量的 56%,并提到 Astro 等相关数据
  • Polymarket 亦引用并转发了 78.4% 的创纪录数字

尚未确认

  • 单日 78.4% 的占比能否持续,或只是创纪录峰值;月度口径的 56% 与之存在明显差距

为什么重要

  • @GaryMarcus、@charlesirl 等评论者指出 token 用量与付费金额是两回事,但两条口径均显示开源模型份额显著上升
  • Chamath 在 @markjeffrey 转发中预测 12 个月内前三大模型都将开源,届时赢家将是承载数据的云厂商,并点名 Nebius、Baseten、Together、Fireworks 等推理基础设施提供商

第 2 集 · 开源模型占 Vercel AI Gateway 78.4% Token 量创纪录(2026-09-21,5 条)

Vercel 创始人 Guillermo Rauch 披露,Vercel AI Gateway 上开源模型的单日 token 量占比达到 78.4%,创历史新高,闭源模型仅占 21.6%。按推理支出计,月之暗面(Moonshot)与 DeepSeek 当日位列第三、四名,加上 Z.ai,三家中国厂商的合计支出已超过 OpenAI。多家 AI 资讯账号转发了这一数据,并引发关于闭源实验室护城河的讨论。

已确认

  • 开源模型在 Vercel AI Gateway 上的单日 token 量占比为 78.4%,闭源模型为 21.6%,据 Vercel 创始人 Rauch 披露,或创单日纪录。
  • 按推理花费计,当日第三、四名为月之暗面与 DeepSeek,加上 Z.ai 三家中国厂商总支出超过 OpenAI。

评论与影响

  • 转发者 ccerrato147 以《I Have No Moat And I Must Scream》为题感叹闭源厂商的护城河正在失效。
  • Alex Banks 汇总了开源模型逼近前沿后的行业讨论:Emad Mostaque 在 DeepSeek 发布 V4.1 Flash 后发问,当开源模型追平前沿时实验室该怎么办,并估计该模型训练成本约 1000 万美元,远低于 GPT 系列可比模型;其结论是前沿实验室如今只剩品牌护城河。
  • gerardsans 指出,许多公司正把 AI 流水线部分或全部迁移到自托管开源模型,「AI 实验室按 token 收费」的商业模式随之失效;开源模型可在桌面本地运行,把 token 的底价钉在接近零的水平,实验室垄断近一年持续瓦解。

第 3 集 · 开源模型仅占AI收入10%?分析被指数据严重过时(2026-09-21,6 条)

KonstantinPilz 发布估算文章称,截至 2026 年 9 月,开源模型虽在 OpenRouter、Vercel 等 API 中转平台上增长迅猛,但仅占全球 AI 收入约 10%,OpenAI、Anthropic 等闭源厂商仍占绝大部分,并暗示严肃软件工程工作仍主要依赖闭源模型。该分析广泛流传后,同日即遭 GutenLeinad、xeophon、max16065 等多位博主质疑其数据基础严重过时,开源阵营的真实增长动能可能被显著低估。

已确认

  • 原分析的核心数字:开源模型约占全球 AI 收入 10%,闭源厂商占绝大头,数据截至 2026 年 9 月。
  • 该分析覆盖 TogetherAI、Fireworks、Baseten、OpenRouter 等开放模型厂商 7-8 月的收入份额(max16065 转述)。
  • GutenLeinad 指出该分析使用的是 Q1 甚至 Q2 之前的数据,而实际增长远超分析图示。
  • xeophon 转述的具体增长数据:TogetherAI 的 token 量从 Q1 到 Q2 增长超 10 倍,Fireworks 涨约 3 倍,Baseten 等推理服务商亦有显著增长。
  • xeophon 认为「tokenmaxxing」现象主要关乎 Claude Code、Codex 这类产品形态而非开源模型使用本身;若说影响,它反而可能加速开源模型营收,因为 Databricks 等路由器正变得越来越重要。

尚未确认

  • 更新数据后开源模型的真实收入份额与使用量占比,双方均未给出修正后的完整估算。
  • tokenmaxxing 与路由器兴起对开源营收的实际影响方向,目前仅是 xeophon 的观点而非经数据验证的结论。

为什么重要

  • 争论焦点是市场格局判断的依据是否可靠:若开源推理量在数月内翻十倍量级,那么以过时数据推断「开源仅占 10%」可能系统性低估开源阵营的增长动能,进而影响开发者选型、企业采购与投资判断。