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DeepSeek V4.1-Flash:发布与实测降本

DeepSeek 官宣新架构家族中最小的模型 V4.1-Flash,552B MoE 支持百万上下文与原生视觉,面向长程 Agent 工作负载。随后开发者大规模实测,称用其替代原有方案后砍掉九成 AI 开销,DeepSeek 成为工作流主力。

2026-09-18 ~ 2026-09-19 · 2 集 · 6 条

第 1 集 · 开发者实测后砍九成AI开销 DeepSeek成主力(2026-09-18,2 条)

开发者 @btsouth 在 agent 工作流中大量实测 DeepSeek V4.1 Flash，先在 4 天内用掉超 20 亿 tokens，随后称总投入已超 70 亿。他认为该模型不是“预算备胎”，而是可承担编码、调试等任务的默认主力，并把月费从约 300 美元降到 30 美元，AI 开销下降约九成。

第 2 集 · DeepSeek 发布 V4.1-Flash，552B MoE 支持百万上下文(2026-09-18,4 条)

DeepSeek 官宣 V4.1-Flash，这是新架构家族中最小的模型，具备原生视觉理解能力，面向长程 Agent 工作负载，并为家族后续更大模型铺路。模型为 552B 参数的多模态 MoE，仅激活约 8B 参数，上下文最高 100 万 token，KV 缓存压缩至 890 字节/Token。模型已上线 Inco 与 Nebius Token Factory，在 Inco 上输出速度达 532 tokens/s，居平台速度榜第一。