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Jev：大小模型分工的Agent提速方案
开源项目 Jev 以小模型执行页面动作、大模型负责深度思考的分工架构引发关注，宣称可将 Agent 提速十倍并降低成本。随后实测结果显示实际增益约两成，远低于宣传，事件从热议走向验证。
2026-09-17 ~ 2026-09-18 · 2 集 · 4 条
第 1 集 · 开源项目 Jev：小模型选动作，大模型专注思考(2026-09-17,2 条)
开源项目 Jev 引发关注，其核心思路是让小模型负责浏览器页面上的具体动作决策，如点击、输入、滚动、等待、买卖、重试或停止，而把深度思考交给大模型，从而实现约 200 毫秒的快速决策。开发者 Wael Bni 展示的 Empryo 3.8.3-beta 采用 TypeSafe 新发布的 Jev 模型做 Computer Use，通过读取页面 accessibility 控件信息来操作真实界面，被视为轻量高效的浏览器 Agent 方案。
- 200毫秒决策的浏览器 Agent 亮相：靠 Jev 模型读页面控件做 Computer Use — TheMoonMidas · 2026-09-17
- 开源项目 Jev:小模型只负责选动作,大模型专注思考 — alexcovo_eth · 2026-09-17
第 2 集 · jev 宣称让 Agent 提速十倍，实测增益约两成(2026-09-18,2 条)
新工具 jev 声称通过四种手法大幅优化 agent 的速度与成本：按任务选择模型的模型路由、面向重任务的 Computer Use、自动审查等，宣称可提速 10 倍、节省 50% 成本，并有开发者实测浏览器任务单次成本仅 $0.0039。但独立测试显示实际提速约 24%，另有用户称其在特定任务上比 gpt-5.6-luna 快 15%，实际效果与宣传存在差距。
- 用 jev 让 Agent 提速十倍:四大用法与 $0.0039 浏览器实测 — gabriel1 · 2026-09-18
- jev 声称用四种手法让 agent 快 10 倍省 50%，实测提速 24% — gabriel1 · 2026-09-18