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DeepSeek 算子工程师自述:亲手加速被 AI 取代

自称参与 DeepSeek v4.1 核心 Attention 算子编写的工程师刘胜与发文自述,讲述自己一边编写算子、一边亲手加速自身岗位被 AI 取代的过程,并进一步表态称 AI 一年内将胜过自己,但他仍会继续写下去。

2026-09-15 ~ 2026-09-17 · 2 集 · 11 条

第 1 集 · DeepSeek 算子工程师自述:亲手加速被 AI 取代(2026-09-15,9 条)

9 月 15 日,自称参与 DeepSeek v4.1 核心 Attention 算子编写的内核工程师刘胜与(网名 interestingLSY/intlsy)发布博客长文《我只好把才华埋进昨天》,在 AI 圈引发广泛转发与讨论,teortaxesTex 将全文译成英文传播。作者以一线视角剖白:自己亲手构建的 AI 正在淘汰自己所热爱的手艺,而他选择认同并亲手加速这一进程。

已确认

  • 作者身份:DeepSeek 内核工程师刘胜与,网名 interestingLSY/intlsy,曾任北大超算队队长,带队拿过全球第一和第二名;据 TheTuringPost 转述,他是新发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 主力 Attention 算子作者,并深度参与 DeepEP V2(Expert Parallel)通信库升级。
  • 文章分两部分:一是个人心境剖白——他热爱的 CUDA/手工内核优化手艺正因 AI 进步而濒临过时;二是对这一趋势的认同,认为应继续亲手加速这一进程。据 TheTuringPost 转述,文中还解释了他不留任 Anthropic 的原因是「不想让 AGI 落入其手」。
  • 作者在文中讨论递归自我改进(RSI),并以 AI 进展速度为例:从 ChatGPT 到 o1/R1 推理模型用了约两年,从推理模型到流畅使用工具的 agent 用时更短。
  • 据网友转述(minzhu0305),仅一年时间 AI 已从只能查文档、读代码、找 bug 的助手,成长为能独立阅读 CUDA/PTX 的工作者。
  • 作者的另一具体判断:不到一年内,AI 写出的 kernel 就会比他写得更好;且只要不在乎前期算力投入,现在很可能已经做到。他还观察到这类工作已接近抽象层次的尽头。

尚未确认

  • 多条转发帖提到「DeepSeek v4.1」,帖子作者本身注明「原文如此」,该版本号的真实性以原博客为准。
  • 「不留 Anthropic」等个人经历细节来自 TheTuringPost 转发转述,未经原帖直接印证。

为什么重要

  • 这是一线 AI 基础设施工程师对「自己亲手构建的系统淘汰自身手艺」的罕见一手自白,兼具情感冲击与技术判断,成为关于 RSI 与 AI 对高技能劳动影响讨论的标志性文本。

第 2 集 · DeepSeek 算子工程师长文谈 AI 与坚守信念(2026-09-17,2 条)

DeepSeek 内核工程师刘胜与在微信公众号发表长文,引发 Reddit 用户共鸣。这位为最新模型撰写 attention kernel 的工程师坦言,AI 一年内就会胜过自己,但他仍会选择继续写下去;他称「因为 AI 可能毁灭人类文明」,自己选择相信一种能真正造福人类的信念,并因此留在 DeepSeek 工作。