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Anthropic 首晒内部数据：Claude 已主导 26% 研发

Anthropic 先发文披露约 80% 代码由 Claude 编写，随后于 9 月 18 日在官方博客首次系统性公开三项内部指标：Claude 主导的研发任务占比六个月内从不足 1% 飙升至 26%，引发对「AI 构建AI」进程的广泛关注。

2026-09-13 ~ 2026-09-21 · 4 集 · 47 条

第 1 集 · Anthropic 披露 80% 代码由 Claude 编写，AI 正加速自我构建(2026-09-13,2 条)

Anthropic 发布文章《When AI builds itself》并披露数据：公司工程师人均每季度交付代码量已达 2021—2025 年平均水平的 8 倍，其中约 80% 由 Claude 编写，CI 任务量在半年内暴涨 25 倍。文章还指出 AI 已在加速 AI 系统自身的开发，递归式自我改进正在临近。谷歌工程师 Addy Osmani 转发了这一工程博客并引发关注。

第 2 集 · Anthropic 首晒内部指标：Claude 已主导 26% 研发(2026-09-18,41 条)

9 月 18 日，Anthropic 在官方博客发布三项内部测量指标，让公众看清「AI 正被用来构建下一代 AI」的进展，这也是前沿实验室首次系统公开此类数据。内部快照显示 Claude 已主导 Anthropic 约 26% 的研发工作，任意时刻约有 3 万个 agent 同时在岗，引发社区对 AI 自我改进速度的广泛讨论。

已确认

  • Anthropic 官方发布三项指标：AI 参与研发的比例（多少 AI 研发工作由 AI 完成）、AI 智能体的可监督性（对 agent 行为的监督效果）、算力分配情况；Anthropic 称任何前沿开发者都能公布同样的指标、且可由第三方验证，以缩小前沿实验室与公众之间的信息差
  • 该研究来自 Anthropic 经济研究项目的「测量前沿实验室内部 AI 发展速度」系列，博客同时介绍了量化 Claude 在自家研发流程中承担工作比例的测量方法
  • 据 @机器之心、@新智元转述，测量采用 Epoch 六级自动化标准：Claude「主导」对应 AL4，指在高层级 prompt 下能端到端完成大部分任务但仍在人类监督之下，尚未完全自主；内部数据显示该占比半年内从约 1% 升至约 26%（截至 8 月）；超过 90% 的研发工作至少达到「AI 协作」（AL3）水平；目前尚无任何子任务达到完全 L5 闭环
  • 起点数据各帖略有出入：@Polymarket、@DrSingularity 称今年 2 月这一比例不足 1%，@markk 称 3 月约 1%，@emmanuelvivier 亦称 3 月不足 1%；@AxomaticallyExtinct 则称 7 个月前为零
  • 据 @DrSingularity 转述、@rohanpaulai 复述的数据，任意时刻约有 30,000 个 agent 在内部最常用平台上并发从事研究与工程工作
  • 据 @gaganghotra 转述，仅 6% 的 AI 研发算力用于安全
  • 据 @chrismattmann 转述，Chris Mattmann 在电视访谈中引用 Anthropic 官方博客数据称，自今年 5 月起，Anthropic 内部为 Claude 产品所写的代码中约 80% 实际由 Claude 自己生成
  • 据 @erikbryn 转述，斯坦福相关面板拟承担第三方审计职能，配合这些指标的外部验证
  • 《华盛顿邮报》、AP、Business Standard 等多家媒体报道了这一披露，均引述 26% 这一数字；@TansuYegen 认为这比新 benchmark 分数更能说明趋势
  • Polymarket 基于此数据开设了相关预测市场

尚未确认

  • 用户 shawnup 质疑报告中「this process allows labs in democratic countries…」特意加上「民主国家」限定词的措辞动机，认为值得追问，但属个人观点，Anthropic 未作回应
  • 评论者 AryHHAry 认为这项工作更接近「测量而非口号」，但覆盖面较窄，只测了速度、监督和算力，尚不构成可复现的科学

为什么重要

  • 这是前沿 AI 实验室首次以量化指标形式公开 AI 参与自身研发的程度，为外界评估「AI 自我改进」进展提供了可追踪的公开基准，尽管其可复现性仍受质疑
  • 从年初约 1% 到 8 月约 26% 的跃升，叠加 3 万 agent 并行在岗、5 月起约 80% 产品代码由 Claude 生成的规模，意味着 AI 发展速度可能与传统人力研发范式脱钩，是评估智能爆炸风险与研发加速的关键数据点；@markk 也指出反馈回路已经形成，虽尚未完全自主
  • 仅 6% 算力投向安全的分配细节，也引发对加速与安全投入是否匹配的讨论

时间线

  • 2 月（一说 3 月）：Claude 主导的内部 AI R&D 占比不足 1%（一说约 1%）
  • 5 月起：Anthropic 为 Claude 产品所写代码约 80% 由 Claude 自己生成
  • 8 月：该占比升至约 26%，超 90% 工作达到 AI 协作水平
  • 9 月 18 日：Anthropic 公开三项指标及内部快照数据

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第 3 集 · Anthropic 发布三项公开指标追踪 AI 自我研发进程(2026-09-18,2 条)

Anthropic 于 9 月 18 日至 19 日宣布发布三项可公开追踪 AI 进展的度量指标，帮助公众了解前沿实验室内部 AI 发展节奏。指标涵盖三个维度：AI 参与 AI 研发的比重（衡量多少研发工作由 AI 系统而非人类完成）以及与监管透明度相关的度量，旨在量化「AI 造 AI」的真实速度，提升行业透明度。

第 4 集 · Claude 半年内主导 Anthropic 26% 内部研发(2026-09-20,2 条)

Anthropic 披露，Claude 主导其内部模型研发任务的比例仅用 6 个月就从 2 月的不足 1% 飙升至 26%；更广泛地看，Claude 已参与或主导超过四分之一的内部研发工作。Alex Wissner-Gross 将此作为递归自我改进进展的一个标志性指标，引发对 AI 自我改进加速的关注。