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OpenAI 万 Agent 88 小时攻坚千禧年难题
OpenAI 被曝动用约一万个协作 Agent、耗时 88 小时冲击纳维-斯托克斯千禧年难题，随后更多细节曝光：承担任务的内部模型据称仅训练了 4 天即启动求解，引发对前沿模型能力与算力投入的广泛讨论。
2026-09-09 ~ 2026-09-10 · 2 集 · 5 条
第 1 集 · OpenAI 纳维-斯托克斯求解模型训练仅数天(2026-09-09,2 条)
OpenAI 在纳维-斯托克斯方程求解上的突破细节曝光:启动 88 小时求解运行时,内部模型仅训练了 4 天。网友整理的时间线显示,该模型据称 8 月 28 日重启 RL 训练,9 月 1 日就被派去攻克千禧年大奖难题,9 月 3 日后切换到更好的 checkpoint,最终完成求解,展现出极快的迭代节奏。
- OpenAI 纳维-斯托克斯突破:模型仅训练 4 天就开跑 88 小时求解 — haider1 · 2026-09-09
- 曝 OpenAI 新模型 RL 仅两周:从重启训练到产出 Navier–Stokes 解 — haider1 · 2026-09-10
第 2 集 · 传 OpenAI 万个 Agent 88 小时解千禧年难题(2026-09-10,3 条)
OpenAI 透露，其一个仍在训练中、强于市售 GPT-6 Astra 的内部模型在多个基准上实现阶跃式提升，并动用约 1 万个相互协作的 Agent，在 88 小时内攻克了悬置 90 年的千禧年难题——纳维-斯托克斯方程的平滑性问题。该问题源于 1934 年 Leray 证明方程弱解存在，但解是否保持光滑一直未有定论，长帖梳理了这一突破的来龙去脉。
- 悬置 90 年的 Navier-Stokes 平滑性问题被 OpenAI 并行 agent 攻克 — r0ck3t23 · 2026-09-10
- OpenAI 内部模型 88 小时解出 Navier–Stokes,动用约 1 万个协作 Agent — TheMoonMidas · 2026-09-10
- 传 OpenAI 用 1 万个 agent 88 小时攻克纳维-斯托克斯难题 — r0ck3t23 · 2026-09-10