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「AGI已到来」之争：从投资人断言到舒米德胡伯驳斥

9月7日投资人Craig Weiss发推断言「AGI已经到来」，引发社区热议。次日，深度学习元老Schmidhuber公开驳斥，认为真正的AGI须以能物理自复制的机器人为标准，双方观点交锋持续发酵。

2026-09-07 ~ 2026-09-09 · 2 集 · 10 条

第 1 集 · 投资人断言 AGI 已来 引发热议(2026-09-07,2 条)

投资人 craigweiss 发推称「可以相当公平地说 AGI 已经来了」，引发评论区讨论。gandamuml 回应指出，模型虽然社交笨拙、感知粗糙，但让它们无法取得进展的案例已越来越少；不过对模型做出原创性突破仍不抱高期望。整体来看，争论焦点集中在模型自主解决问题能力的提升与原创性突破的缺失之间的落差。

第 2 集 · Schmidhuber驳斥「AGI已到来」：须征服物理世界(2026-09-07,8 条)

深度学习元老 Jürgen Schmidhuber 于 9 月 8 日在 X 上公开驳斥「AGI 已到来」的说法，对象包括投资人 Chamath 的「AGI 已到来，未来 18 个月会很疯狂」以及黄仁勋等人的类似表态，他直斥其「荒谬」。核心判断是：没有对真实物理世界的掌控就没有 AGI，没有自我改进的硬件就没有真正的自我改进。当前结论明确：在他看来 AGI 尚未到来，值得关注的是他给出的达成路径与判据。

已确认

  • Schmidhuber 认为今天真正好用的 AI 只存在于屏幕后的虚拟世界（摘要、图像、程序、PPT），没有任何 AI 机器人能做到水管工的工作，甚至比不过卷尾猴。
  • 他在访谈中重申：ChatGPT 这类 LLM 远非 AGI，本质上只是把人类已有知识用自然语言索引起来的巧妙方式，足以胜任写摘要、做插图等案头工作，也因此能取代许多桌面型岗位，但真正的 AGI 远不止于此。
  • 关于「自我改进」：现有自我改进仅限软件层面的元学习；真正的自我改进需要「自我改进的硬件」。
  • 他引用其长文综述 DLH 第 20 节：数百年来人类设想过物理自复制机器（SRM），从笛卡尔、von Neumann 到 Zuse，但一直不知道怎么实际造出来；AI 控制与征服物理世界须依靠能物理自复制的机器人，而会造机器人的 AI 或许就是第一个能实际实现的物理自复制机，这也是他对「实现真正 AGI 还缺什么」的回答。

为什么重要

  • 这场争论触及 AGI 的定义之争：是「屏幕智能」即可，还是必须具身于物理世界。Schmidhuber 给出了可操作的技术判据（物理自复制机器人、自我改进硬件），为 AGI 时间线的评估提供了另一种严格标准。
  • 他同时承认 LLM 对桌面型岗位的取代能力，这意味着即便按其严格标准 AGI 未至，其经济影响仍然真实存在。