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AI抢餐厅订位大战：从封禁到万人抢位

AI 智能体替用户抢订稀缺餐厅位引发热议，订餐平台 Resy 率先封禁 AI 订餐行为；随后其联合创始人披露上万名 vibe coder 已用 AI 写出抢位机器人，事件从平台反击演变为灰色军备竞赛。

2026-09-07 ~ 2026-09-08 · 2 集 · 8 条

第 1 集 · AI 智能体抢订餐厅位引爆热议：竞态、拍卖与平台变革(2026-09-07,6 条)

AI 智能体开始替用户抢订餐厅等稀缺资源，引发关于现实版竞态条件、灰色市场与平台变革的集中讨论。已有实例表明平台开始反击：订餐平台 Resy 封禁了 AI 订餐代理 Instinct，而更粗糙的抢订机器人早已长期存在。多位作者认为高端餐厅预订将走向拍卖、抽签等新分配机制。

已确认

  • signulll 提出观察：当大量 agent 替人预订有限供给资源（餐厅位、演唱会票、公寓、航班升舱），软件世界的竞态条件被引入现实生活——「两千个 agent 同时刷新同一家餐厅的预订」，而锁是一张晚上的餐桌。
  • omooretweets 指出餐厅预订市场在 AI 出现之前就已问题重重：黄牛平台向餐厅员工收购黄金时段预订位、商家付费买更高排名等乱象频发；认为 Resy 这类平台若不能为消费者或商家提供新价值可能出局。
  • m5 转述 Casey Collins 的爆料：Resy 长期被机器人刷订位困扰，知名 AI 订餐代理 Instinct 因高频请求轰炸其服务反而遭到封禁，而大量更粗糙的抢订机器人早已长期存在。
  • 记者 jbahrdestefano（firasd 转述）提出稀缺库存网站的几条路径：全面禁机器人；为 agent 建立独立的限速、认证和端点；平台自建唯一官方 agent。
  • venturetwins 畅想 agent 对 agent 交易：持有紧俏预订者的 agent 可与买方 agent 议价，以现金或以物易物成交；其认为只要给足上下文，LLM 已足够聪明推断对方支付意愿。
  • kolencherry 认为 AI 智能体会把热门餐厅体验推向拍卖和抽签分配；mattslotnick 质疑这与既有的抢鞋、抢表逻辑有何不同，kolencherry 回应称智能体把「抢鞋机器人」模式泛化到了一切稀缺体验。

为什么重要

  • 这一讨论揭示了 agent 经济的第一波现实摩擦：稀缺资源的分配规则（先到先得）在自动化代理面前失效，平台被迫在封禁、隔离通道与自建 agent 之间选择。
  • Resy 封禁 Instinct 是平台与 AI 代理正面冲突的标志性案例；同时既有灰产（员工倒卖预订、付费排名）说明问题并非 AI 独有，但 agent 大幅降低了参与门槛。
  • agent 对 agent 交易、拍卖与抽签机制等设想，预示稀缺服务的定价与分配方式可能被重写。

第 2 集 · 上万名 vibe coder 开发 Resy 抢位机器人(2026-09-08,2 条)

Resy 联合创始人 Ben Leventhal 发帖称，约一万名 vibe coder 利用 AI 编程写出了针对 Resy 平台的抢餐厅订位 sniper bots，竞品 Instinct 也推出了自家版本。其原理并不复杂，核心就是高频请求持续刷新可用时段，一旦有空位立即抢占。这一现象显示出 AI 辅助编程让普通用户也能快速开发出此类自动化工具，给餐饮订位平台的公平性带来挑战。