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GPT-6 Astra 被指静默降智风波

GPT-6 Astra 发布后先获好评,随后用户在 Reddit、X 等平台集中报告性能骤降,调侃其遭「发布后脑叶切除术」,质疑被静默削弱;OpenAI 相关人士随后承认问题并修复,风波暂告段落。

2026-09-11 ~ 2026-09-16 · 2 集 · 18 条

第 1 集 · GPT-6 Astra 被质疑静默降智,OpenAI 承认并修复(2026-09-11,10 条)

9 月 11 日前后,刚发布的 GPT-6 Astra 被大量用户质疑遭静默降级,社区出现「发布后脑叶切除术」的调侃。9 月 12 日,OpenAI 相关人士 Thibault Sottiaux 发文承认质量劣化,称一次实验影响了 4000-5000 用户,公布三项根因并宣布已修复,事件从纯用户猜测转入官方回应阶段。

已确认

  • 多名用户在 9 月 11 日前后报告 Astra 输出下滑,覆盖日常使用、研究任务与代码生成:SteveEricJordan 称当天工作输出明显变差并怀疑模型被悄悄削弱,次日进一步指出降级属实、OpenAI 已承认并部分修复,呼吁用户定期复测;koltregaskes 吐槽 Astra 在研究任务中犯出「第一天不会犯」的低级错误,还声称读不了 ChatGPT 桌面应用的会话记录
  • 开发者 bingxu 转述一位 AI 公司开发者:自 GPT-5 以来第一次,模型在他的 AI 工作负载提示词下重新生成了对 AI 计算通常低效的 FP64 累加代码,被视为能力退步的标志
  • algodiver 整理韩国社区热议:引用 @Bhavani00007 的同一提示词对比,Astra 上线当日与现在的写实感差异明显,像被「削过」,另有用户抱怨 GPT-5.6 表现同样下滑
  • 9 月 12 日 @Significant-Ad6970 转述的 Reddit 抱怨称,Astra 发布初期精准执行指令、堪称近期最佳,但仅两三天后断崖式下滑,整个 Twitter 因这次退化炸了锅,追问厂商为何削减能力
  • 官方成员 Thibault Sottiaux 承认质量劣化,宣布重置并公布三项已修复根因:旧 skills 误触发(为早期模型编写的部分 skills 触发过频,或阻止模型自查工作)、上下文管理问题等,称一次实验影响了 4000-5000 用户

为什么重要

  • tristanbob 帖中评论者以 Riot Games 的商业策略类比:先发布强力角色吸引关注,再在后续更新中削弱(nerf),怀疑 OpenAI 采用类似打法;SteveEricJordan 亦称降级是行业普遍现象——模型发布、跑完 benchmark 收割订阅后再悄悄削弱以节省算力并衬托下一代模型,此类反消费者行为比多数人意识到的更频繁,直接影响用户对版本承诺的信任
  • 对开发者而言,模型能力静默波动冲击生产工作流稳定性,FP64 累加代码回归即是一例
  • @TooManyB1tches 反映的「新模型蜜月期」焦虑显示,疑似波动已影响用户实际决策:一位写了一年物理论文的用户特意等 Astra 做投稿前最终审校,却因平台算力吃紧的传闻,纠结 Astra Pro 未来一周是否还保持最强状态、要不要临时换用其他模型

第 2 集 · 多平台用户集中报告 Astra 性能骤降,疑遭静默削弱(2026-09-14,8 条)

Astra 在发布初期获得用户高度评价,但自 9 月 13 日(周六)前后起,多名用户在 Reddit、X 等平台集中报告其性能骤降,怀疑模型被静默削弱(nerf)或算力被抽调;还有用户称另一模型 Fable 同期出现类似退化。截至材料覆盖时间,无任何官方回应或更新日志。

已确认

  • Reddit 用户 Optimal-Sea8310(09-14)发帖称 Astra 发布初期表现聪明,但近几天开始犯连 Sol 都不会犯的基础错误,几乎不可用,重做(redo)耗时比实际完成工作还多,并猜测算力被抽调。
  • 经济学家 Joachim Voth(09-15)抱怨 Astra 上周还能帮他解决两个大问题、监督完整初稿和仿真工作,他还曾发帖称赞;但周六起像「out of tokens」一样几乎不动,沦为低配版自己。
  • 一名独立开发者(经 amasad 09-15 转发)称 Replit 上的 Astra「完全没法用」,用它做游戏的质量明显下降,怀疑 OpenAI 削弱了模型,希望官方尽快恢复水平。
  • 设计师 Tom John(tomjohndesign,09-15/09-16 两次发帖,一次指 OpenAI、一次指 Google)表示现在的 Astra 与上周的「已经不是同一个模型」,认为其被削弱。
  • 开发者 GainsdalfGwei(09-15)吐槽 Codex 中使用的量化/削弱版 GPT-6 Astra 体验糟糕:不断过度纠正、毫无理由地重造已有实现、完全缺乏常识,形容其为「愿望的猴爪」——给了更强的模型却用得更糟。
  • 用户 RileyRalmuto(09-15)发帖称 Fable 和 Astra 两个模型都「变笨了」,自两者发布以来从未遇到过如此多的性能回退和错误,具体原因帖中未展开。
  • soumitrashukla9(09-15)回应 Voth,称自己也遇到过类似 glitch,并建议了应对方式(具体内容帖内未详述)。

尚未确认

  • 模型是否真的被量化、削弱或算力抽调,均属用户猜测与个体体验,尚无官方回应或更新日志佐证;也可能只是模型静默更新或临时故障。
  • 各帖子中「Astra」指向的产品主体表述不一:Voth 与 tomjohndesign 的部分帖子指向 Google Project Astra/Gemini,amasad 转发的开发者与 tomjohndesign 另一帖指向 OpenAI,GainsdalfGwei 则明确提到 Codex 中的 GPT-6 Astra;究竟是同一产品退化还是多个同名产品被混谈,需谨慎对应。
  • Fable 是否与 Astra 存在共同的退化原因,帖中无进一步证据。

为什么重要

  • 若属实,将引发关于模型提供商在发布后静默调整模型能力、损害用户信任的争议;多名不同背景的用户(经济学家、设计师、游戏开发者)在同一时间窗口报告相似退化,时间点高度一致,值得持续关注官方是否回应。