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GPT-6 Astra 定价与实测：贵但有料？

GPT-6 Astra 定价曝光：每百万 tokens 输入 10 美元、输出 50 美元。OpenAI 工程师称按 token 计价已失真，应按任务看成本；各方评测显示能力大幅提升，但官方数据遭质疑，争议未平。

2026-09-04 ~ 2026-09-04 · 3 集 · 14 条

第 1 集 · GPT-6 Astra 定价曝光：输入$10/输出$50每百万tokens(2026-09-04,7 条)

9 月 4 日，多个社区帖与 OpenAI 官方定价页面流出新模型 GPT-6 Astra 的 API 定价：每百万输入 tokens 10 美元、每百万输出 tokens 50 美元，与 Fable 5.1 费率持平，约为 GPT-5.6 Sol 现价的 2.5 倍。输出价格显著高于当前旗舰档位，社区随即对其定位、性价比与计费细节展开讨论。目前模型尚未全面开放。

已确认

  • 定价：输入 $10/百万 tokens、输出 $50/百万 tokens，多个帖子（saln1、bindureddy 等）与官方 pricing 页面（经 kimmonismus 转发链接）相互印证。
  • 该费率与 Fable 5.1 持平（Bindu Reddy、koltregaskes 转述）。
  • 据 RFOK 引用 artificialanalysis.ai 的基准文章，Astra 定价是 GPT-5.6 Sol 现价（输入 $4/输出 $20 每百万 tokens）的 2.5 倍；缓存读取仍享 90% 折扣，缓存读写单独计费（创业邦日报亦提及缓存另计）。
  • 据 dotey 转发的实测 tips，同额度下用量约为原来的 40%；输入超过约 27.2 万 token 会触发 2 倍计价，存在长上下文计费陷阱。

尚未确认

  • Bindu Reddy 称模型尚未 GA，数日后才全面开放，此时间表为个人透露，尚待官方确认。
  • koltregaskes 引用的推文称 Astra 将使用替代压缩的技术（可切换、未来默认开启），依赖笔记、历史消息和工具输出；该说法来自单一信源。
  • thesaraharminta 转发帖提及 ARC-AGI-3 达 98.6%、FrontierMath 等评测成绩，但原帖内容被截断，完整数据无法核实。
  • dotey 提到的 27.2 万 token 2 倍计价等实测细节来自单一博主分享，尚待更多实测或官方文档佐证。
  • 上代价格口径存在出入：RFOK 引用的基准文章称 GPT-5.6 Sol 现价为输入 $4/输出 $20，而创业邦日报称上代为输入 $5/输出 $30，两处说法不一致，以官方定价页为准。

为什么重要

输出 $50/百万 tokens 的定价将 Astra 推入最贵的前沿模型档位，相对 GPT-5.6 Sol 上涨约 2.5 倍，直接影响开发者的成本测算与选型决策；若超长上下文触发 2 倍计价属实，长文本场景的实际成本还会进一步放大；若弃用压缩技术的传闻属实，其上下文管理与计费方式可能出现结构性变化，值得在正式开放后持续关注。

第 2 集 · OpenAI 工程师：按 token 计价失真，应按任务算成本(2026-09-04,4 条)

OpenAI 工程师 Steven Heidel 指出按 token 计价已失去参考意义：GPT-6 Astra 每 token 贵 2.5 倍且更慢，但 token 效率极高，在成本效率上独占帕累托前沿，按每任务计算的实际成本甚至低于便宜 13 倍的 Gemini 3.8 Flash，也低于 sol 和 fable。他还转发放大 Maxime Labonne 的发现：Anthropic 通过换用效率更低的 tokenizer，让 Opus 4.7 隐性涨价约 30%。

第 3 集 · GPT-6 Astra评测汇总：能力提升但官方数据遭质疑(2026-09-04,3 条)

OpenAI 新旗舰 GPT-6 Astra 发布后多方评测陆续出炉。有博主实测称其智能水平大幅提升，可将 SQL 代码从 3.3 万行精简到 1800 行；潜空间汇总指出其 Coding Agent 能力对标竞品，单任务成本约减半，但思维链监控失效。也有分析指出落差：官方 FrontierMath Tier 4 成绩达 97.6%，独立测试却仅得 61 分，价格翻倍换来的是大致持平的智能水平。