Meta Muse Spark 1.3 发布：便宜的前沿模型

第 1 集 · Meta 发布 Muse Spark 1.3：性能对标 Fable 5，价格仅约八分之一(2026-09-03,53 条)

Meta 于 09-03 正式发布 Muse Spark 1.3，官方称这是其在编码与 agentic 任务上迄今最大的一次能力跃升，主打「前沿性能、价格便宜到几乎不用计量」。模型已在 Muse Code 与 Meta Model API 上线，max reasoning 档位将在完成安全测试后推出，扎克伯格同步确认发布并预告下一个模型与 Muse Spark 的开源权重版本即将跟进。

已确认

• 定价为每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，走极低价路线，约为 Claude Fable 5 价格的八分之一（据 Alexandr Wang 的对比）
• 这是 Meta 五个月内的第四次迭代、两个月内从 1.1 到 1.3 的连续第三次升级
• Artificial Analysis 智能指数上，xhigh 版得 61-62 分，较 1.2 的 57 分、1.1 的 53 分连续跳升，追平 Claude Fable 5，并超过 GPT-5.6 Sol、Grok 4.6、Kimi K3 和 Gemini（据 m3、m5）；另有 Reddit 用户分享截图称其超越 GPT-5.6 Sol
• 在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，xhigh 版处于 Pareto 前沿，单任务成本 $1.72；max 版因 Meta 未公布定价暂无法计算
• 官方改进数据：对比 1.2，工具调用减少约 20%、token 消耗减少约 25%，长时程任务与视觉编码能力增强；支持同一线程跨多个工作流的更长任务链，会主动追问澄清、标注卡住状态并在关键操作前确认
• 第三方基准（据 armandruiz 转述）：编码能力超 GPT-5.6 与 Opus 5；ChrisGPT 汇总与 Gemini 3.8 Flash 的对比称长上下文成绩超过 GPT-5.6（数据引自 Google DeepMind，未经独立验证）
• aimlapi 用「维京手办」单文件 HTML 生成任务做了 1.3 与 1.2 的实测对比（据 alexandrwang 转述）
• Muse Code 提供一键安装：curl -fsSL <url> | bash

尚未确认

• m10 的基准数据引自 Google DeepMind 未经独立验证；m2 的榜单截图细节未公开

为什么重要

• Meta 以约八分之一的价格提供接近 Claude Fable 5 的智能指数表现，且在 Coding Agent 成本-性能 Pareto 前沿占位，对前沿模型定价体系构成直接压力
• 五个月四次的迭代节奏显示 Meta 在模型能力上的追赶势头，开源权重版的预告进一步扩大其潜在影响

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第 2 集 · Meta 发布最强模型 Muse Spark 1.3，登顶赌局赔率仅 12%(2026-09-03,2 条)

据 Polymarket 快讯，Meta 发布其迄今最强 AI 模型 Muse Spark 1.3，AI 负责人 Alexandr Wang 宣称该模型编码能力超越 GPT-5.6 Sol。然而在 Polymarket「谁将在 12 月 31 日前拥有排名第一的 AI 模型」市场上，Meta 的赔率仅为 12%，显示市场对其登顶仍持谨慎态度。

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第 3 集 · 实测 Meta Muse Spark 1.3:自改进 2 小时成本不足 1 美元(2026-09-03,4 条)

用户 @SPAC89 用相同 prompt 和最高推理档位对比测试 Meta Muse Spark 1.3 与 Fable 5.1：Fable 花费约 70 分钟和 13 美元完成一分钟搞定的任务，而 Muse Spark 以不到 1 美元运行约 2 小时，完成 20 轮自我改进、调度 60 多次智能体。Scale AI CEO Alexandr Wang 转发并惊叹其低价。另有开发者称该模型又快又好，可能已超越其 Hermes agent 常用模型。

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第 4 集 · Meta 首席 AI 官点赞 muse spark 1.3 多智能体实测(2026-09-03,2 条)

Scale AI 创始人、Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 转发开发者 jaystar524 对 muse spark 1.3 的实测并称「哇，这相当酷」，为该产品造势。实测中开发者派出一批 sub-agents 并行工作，约一小时即完成任务，展现出多智能体协作的高效率。

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