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蚂蚁Ling-3.0-flash-Fin：发布到开源

蚂蚁集团发布124B参数MoE架构的金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，API 免费开放一个月并预告开源；随后如约开源模型并配套校验基准，主打信源可追溯的金融问答能力。

2026-08-28 ~ 2026-09-07 · 2 集 · 7 条

第 1 集 · 蚂蚁发布金融模型 Ling-3.0-flash-Fin，API 免费一月、下周开源(2026-08-28,5 条)

蚂蚁集团发布了 Ling-3.0-flash 的金融增强版本 Ling-3.0-flash-Fin，总参数 124B、激活参数 5.1B，由金融机构与领域专家联合开发。API 免费试用一个月，已上线 Nous Portal 并可通过 OpenRouter 使用，模型权重计划下周开源。该模型面向金融工作流，值得持续关注其实测表现与开源落地。

已确认

  • 模型规格：总参数 124B，激活参数 5.1B，MoE 架构，定位为 Ling-3.0-flash 的金融增强版本
  • 能力方向：支持长报告检索、研究、估值建模与报告生成，强调跨研究材料和工作簿携带定义、来源与计算，以解决长文上下文漂移问题；在 FinFIRST、FinCRAF 等基准上有评测表现
  • 发放渠道：API 免费试用一个月，已上线 Nous Portal，并可通过 OpenRouter 使用
  • 开源计划：模型权重将于下周开源

尚未确认

  • 实际场景表现仍待验证。@WarInspiron 关注其能否准确阅读长财报、提取正确数值、跨公司对比且不产生幻觉，目前尚需更多用户实测反馈
  • @DesignerMouse6109 提出，相比参数量更值得关注的是其「人类审查边界」框架设计——金融 agent 应在何处停下、把假设和结论交还人工判断，这一设计的实际效果有待观察

为什么重要

  • 金融是幻觉代价最高的领域之一，一个专门针对长财报上下文漂移优化、且承诺开源权重的模型，为研究和金融工程团队提供了低成本落地选项；免费一个月的 API 也降低了实测门槛。

第 2 集 · 蚂蚁开源金融模型 Ling-3.0-flash-Fin 并配套校验基准(2026-09-07,2 条)

蚂蚁集团开源了金融增强版模型 Ling-3.0-flash-Fin，采用 124B 参数的 MoE 架构，主打「信源可追溯」：模型答案不再是黑盒生成，能够指出数据出自哪份财报或监管文件。同时蚂蚁还配套开源了校验基准 FinFIRST，用于验证模型信源引用的可靠性。