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蚂蚁金融模型 Ling-3.0-flash-Fin 发布并开源

蚂蚁集团发布金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，124B 参数 MoE 架构，宣布 API 免费一个月并预告开源；随后旗下 inclusionAI 正式开源该模型，主打金融研究场景与信源可溯，完成从发布到开源的落地。

2026-08-28 ~ 2026-09-08 · 2 集 · 8 条

第 1 集 · 蚂蚁发布金融模型 Ling-3.0-flash-Fin，API 免费一月、下周开源(2026-08-28,5 条)

蚂蚁集团发布了 Ling-3.0-flash 的金融增强版本 Ling-3.0-flash-Fin，总参数 124B、激活参数 5.1B，由金融机构与领域专家联合开发。API 免费试用一个月，已上线 Nous Portal 并可通过 OpenRouter 使用，模型权重计划下周开源。该模型面向金融工作流，值得持续关注其实测表现与开源落地。

已确认

  • 模型规格：总参数 124B，激活参数 5.1B，MoE 架构，定位为 Ling-3.0-flash 的金融增强版本
  • 能力方向：支持长报告检索、研究、估值建模与报告生成，强调跨研究材料和工作簿携带定义、来源与计算，以解决长文上下文漂移问题；在 FinFIRST、FinCRAF 等基准上有评测表现
  • 发放渠道：API 免费试用一个月，已上线 Nous Portal，并可通过 OpenRouter 使用
  • 开源计划：模型权重将于下周开源

尚未确认

  • 实际场景表现仍待验证。@WarInspiron 关注其能否准确阅读长财报、提取正确数值、跨公司对比且不产生幻觉，目前尚需更多用户实测反馈
  • @DesignerMouse6109 提出，相比参数量更值得关注的是其「人类审查边界」框架设计——金融 agent 应在何处停下、把假设和结论交还人工判断，这一设计的实际效果有待观察

为什么重要

  • 金融是幻觉代价最高的领域之一，一个专门针对长财报上下文漂移优化、且承诺开源权重的模型，为研究和金融工程团队提供了低成本落地选项；免费一个月的 API 也降低了实测门槛。

第 2 集 · 蚂蚁开源金融模型 Ling-3.0-flash-Fin，主打信源可溯(2026-09-07,3 条)

蚂蚁集团旗下 inclusionAI 开源金融专用模型 Ling-3.0-flash-Fin，为 124B 参数的 MoE 模型，面向金融研究与分析场景。该模型主打「信源可追溯」，答案不是黑盒生成，能指出数据来自哪份财报或监管文件，并配套开源了信源校验基准 FinFIRST。模型发布后登上 Hugging Face 趋势榜。