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GLM-5.3-Flash：拆解与开源亮相

智谱 GLM-5.3-Flash 先被社区拆解效率来源：320B 总参数、激活参数减半，成本仅前代十分之一即超越 GLM-5.2；随后智谱正式以 MIT 协议开源该模型，作为 GLM-5 系列首个原生多模态模型登场。

2026-08-26 ~ 2026-08-28 · 2 集 · 5 条

第 1 集 · GLM-5.3-Flash效率拆解：激活参数减半，成本仅前代十分之一(2026-08-26,2 条)

社区对智谱 GLM-5.3-Flash（内部代号 Ox-Alpha）的效率来源进行了拆解：该模型以约十分之一的成本在各领域超越 GLM-5.2，总参数量保持在 GLM-4.5 的 321B 量级，但通过重构混合稀疏注意力架构，将激活参数从 32B 降至 18B，注意力计算量大幅下降。分析认为这一架构革新兼具极高性价比与性能表现，被视为国产算力突围的代表。

第 2 集 · Zai 开源 GLM-5.3 Flash：320B 参数成本减半(2026-08-27,3 条)

Zai 发布 GLM-5.3-Flash 并基于 MIT 协议开源。作为 GLM-5 系列首个原生多模态模型，它拥有 320B 总参数、18B 激活参数、100 万 token 上下文窗口，并采用混合注意力机制，全栈在华芯上运行。在 DeepSWE 评测中性能接近此前的领先模型，且成本减半。