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Apodex 1.1 发布:开源35B模型与Agent框架齐亮相
8月25日,ApodexAI 发布 Apodex 1.1 模型家族,同步开源配套工具链,形成「模型+框架+工作台」组合发布。随后多位博主实测该科研 Agent 系统,好评其拆解复杂任务、处理多种原始材料的能力,事件从发布走向实测验证。
2026-08-25 ~ 2026-08-26 · 2 集 · 16 条
第 1 集 · Apodex 1.1 发布:35B 开源模型搭配 Agent 框架(2026-08-25,12 条)
8 月 25 日,ApodexAI 发布 Apodex 1.1 模型家族,并同步开源配套工具链,构成一次「模型 + 框架 + 工作台」的组合发布:35B 参数的 Apodex 1.1 Mini 开放权重,FrontierAgent 框架在 GitHub 开源,Web 在线工作台与 API 平台同步上线。当前结论是发布完整但项目尚处早期;值得关注的是官方数据显示同一权重换用 Agent Team 模式 harness 后评测分数提升约 10 分,若获复现将说明 harness 设计对模型表现影响显著。
已确认
- 模型方面:Apodex 1.1 Mini 为 35B 参数、开放权重,主打本地运行,定位为专业工作、金融与科研任务的前沿级模型;据 @KangwookLee 介绍,训练代码同样开源,权重与工具链可通过 HuggingFace 获取。
- 能力方面:据 @apodex 官方介绍,Apodex 1.1 旨在通过扩展可执行环境处理复杂现实世界任务,训练智能体进行长周期工作协调,具备状态维护与恢复能力,实现可持续且可验证的进度。
- 科学基准方面:据 @DeryaTR 介绍,官方示例展示了 Apigenin 与 Schisandrin B 针对 GLUT3 葡萄糖转运体的盲对接效果,被用于说明模型在科学任务上的表现。
- 框架方面:FrontierAgent 已在 GitHub 开源,支持原生命令行 TUI,macOS/Linux 一条命令即可运行,无需预装环境,Docker 为可选项;支持 ReAct 模式与 Agent Team 模式。
- 编排方面:据 @huangyun122 介绍,Apodex 引入 Task Orchestrator 机制,可动态拆解任务,让 Evidence Review、Data Analysis 等 Subagent 并行推进,阶段结果持续回流到 Shared Task State,用户无需等待全流程完成,实现异步多 Agent 协作。
- 平台方面:Web 在线工作台支持上传文献、数据、表格、图像或代码,通过提示词完成任务,同时提供 API 平台。
- 评测方面:据 @SimonShaoleiDu 转述的官方数据,同一权重换用 Agent Team 模式 harness 后,评测分数较之前提升约 10 分。
尚未确认
- 「换 harness 涨约 10 分」为官方口径,具体基准名称与原始分数帖内未给出,提升幅度有待第三方验证;分子对接示例为展示性结果,完整基准成绩同样未附具体数字。
为什么重要
- 该发布将 35B 级开放权重模型与 Agent 框架、Web 工作台打包提供,降低了本地部署多 Agent 协作的门槛。
- Task Orchestrator 的共享任务状态设计让多 Subagent 并行工作具备实用性,长周期任务的状态维护与恢复能力也针对智能体可持续工作的痛点。
- 「同一权重、不同 harness」的评测对比若成立,说明 harness 设计对模型表现影响显著,值得关注社区复现。
- 需注意 FrontierAgent 目前 GitHub 仅 26 star,项目尚处早期阶段。
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第 2 集 · 科研 Agent 系统 Apodex 获多位博主实测好评(2026-08-25,4 条)
科研 AI Agent 系统 Apodex 获多位博主实测好评。它通过 Agent 拆解复杂任务、编写代码处理 CSV、Excel、PDF、图像等原始材料,将任务从原始素材推进到可检查的交付物,实测中曾一键交付 8 万字课程和 6 万字手册。执行过程中任务板全程可查,某步异常时会解释并调整,中途修改需求也不会清空重来,而是从受影响处继续,最终交付可回查来源的研究结果,适用于文献证据核查、数据分析等科研任务。
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