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Vera Rubin 实测数据连环放出

NVIDIA 先是公布 Vera Rubin NVL72 基于硅片的实测数据，称 AI Agent 场景效能较 GB300 最高提升 30 倍，随后又引用 SemiAnalysis 的 AgentX 基准结果，称能效领先竞品 30 倍，持续为下一代芯片造势。

2026-08-24 ~ 2026-08-29 · 2 集 · 7 条

第 1 集 · NVIDIA 公布 Vera Rubin 实测：Agent 场景效能超 GB300 达 30 倍(2026-08-24,5 条)

NVIDIA 首次公布 Vera Rubin（NVL72）芯片基于硅片的实测性能数据：在 AI Agent 实际运行场景下，其表现较上代 GB300 NVL72 有数量级提升，这是 Rubin 架构面向 Agent 时代的首个官方实测验证，值得关注。

已确认

  • 测试由 NVIDIA 在其技术博客发布（m1），负载采用 SemiAnalysis 的 AgentX 工作负载和 DeepSeek V4 Pro 模型，针对 AI Agent 实际运行轨迹。
  • 在匹配交互性目标下，Vera Rubin 每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 提升高达 30 倍；智能体编码 Token 成本降低 35 倍（m4、m5）。
  • 测试通过重放生产级编码 Agent 会话进行，包含长上下文、KV 缓存复用等真实场景（m3）。
  • 消息在 8 月 24 日由 @nvidia 官方与 @nordicinst 等账号发布，随后经 @Scobleizer、@brianryhuang 等转发扩散。

为什么重要

  • 这是 NVIDIA 首次以硅片实测（而非纸面规格）展示 Rubin 架构实力，且测试瞄准 AI Agent 这一新兴主流负载，而非传统训练/推理基准。
  • 每兆瓦吞吐与 Token 成本两个指标直击数据中心能效与单位智能成本，对规划下一代算力采购的云厂商与 Agent 应用团队有直接参考意义。
  • @Crescitaly 提醒，该数据为 NVIDIA 官方宣称，源自其自家技术博客，第三方独立复现尚未出现，采信时需留意口径（如「匹配交互性目标」等测试条件）。

尚未确认

  • 第三方独立复测结果尚未出现，30 倍/35 倍两项数字目前仅基于 NVIDIA 单方口径。

第 2 集 · NVIDIA：Rubin NVL72 在 AgentX 基准能效领先竞品 30 倍(2026-08-29,2 条)

NVIDIA 官方引用 SemiAnalysis 开发的 AgentX 基准测试结果，展示其 Vera Rubin NVL72 系统的性能。AgentX 是首个面向多轮 Agent 工作流的开源基准，上下文长度可达 100 万 token。在模拟真实 Agent 运行的工作负载下，测试显示 Vera Rubin NVL72 系统的吞吐量与能效比较竞品高出 30 倍。