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Ox Alpha之谜：从匿名上线到智谱GLM-5.3揭晓

一款无署名模型 Ox Alpha 突然现身 OpenRouter，以免费海量 token 与基准成绩引爆社区猜测，经历实测口碑两极分化与算力质疑后，多方取证指向智谱，最终确认为即将开源的 GLM-5.3 Flash，全程仅六天。

2026-08-21 ~ 2026-08-28 · 16 集 · 166 条

第 1 集 · 隐身模型 Ox Alpha 引爆社区：指纹指向智谱 GLM-5.3(2026-08-21,57 条)

一款名为 Ox Alpha 的匿名模型本周突然出现在 OpenRouter 与 OpenCode 平台上，无厂商署名、无论文、无公告，却以 100 万 token 上下文窗口、文本/图像/视频多模态输入、零数据保留政策和一周近乎无限的免费配额迅速引爆社区关注。其跑分成绩亮眼，而黑盒指纹测试与泄露的系统提示词将真实身份主流指向智谱 GLM-5.3，官方至今未确认，成为本周最大的悬念。

已确认

  • 平台定位：OpenRouter 将其描述为面向高效编码、持续 agent 任务与生产环境使用，支持 1M token 上下文及文本、图像、视频输入；托管方 OpenCode 声称拥有日处理 100 万亿 token 的算力。@1littlecoder 实测确认了 1M 上下文、多模态与零数据保留等参数及慷慨的免费试用配额。
  • 跑分亮眼：在 DeepSWE 的 10 项任务测试中取得约 80% 分数，超过 GPT-5.6-sol（52%）和 Fable（65%）。@Teknium 在 Hermes Bot 中测试 OX Alpha Max 后称其表现极佳、异常智能，前端质量超出预期，目前通过 OpenRouter 和 OpenCode 提供无限额使用。
  • @FlunkyGraphics 通过三项黑盒指纹测试（发送英/德/中/代码/表情 6 种文本进行 tokenizer 比对）确认 Ox Alpha 基于 GLM-5.3 架构。
  • @elderplinius 泄露的系统提示词显示，模型被强制要求在被问及身份时宣称自己是 "ox-alpha"、由未披露组织开发，严禁透露真实身份；据查其归属于与智谱相关的背后团队。
  • 已知短板：@bindureddy 简评指出模型虽免费、上下文长、多模态，但容易产生空转内容，实际可用性存疑。

尚未确认

  • 模型最终归属未获官方确认。主流猜测为智谱 GLM 系列，可能是 GLM 5.3 视觉版或 GLM 5.3 Flash；@calabiandyau 转述的消息还称 Kimi k3.1 也即将上线。
  • 模型曾在测试中自称是 Mistral 的 "Le Chaton Fat"，与 GLM 猜测矛盾，显系受系统提示词约束或不可靠的自我报告。
  • @teortaxesTex 对 "Flash 小模型" 说法提出质疑：其速度对 Flash 级模型偏慢，但考虑到算力承诺也可能与高 batch size 推理有关；他更倾向于认为这是 5.x 版本加强视觉能力的升级版，并提前登记判断：若最终证实不是中国模型（例如是 Grok），持此观点者需要认错。另有评测称其速度极快、体验似 Claude，作者甚至半开玩笑怀疑是盗用的 Claude 检查点，并认为其优于 Kimi K3；还有传闻称其与腾讯/小米相关。
  • 知名博主 Elvis（@omarsar0）称已获知情者确认真实身份（暂不能公开），并称其为 "spectacular" 级别，多模态智能体竞赛的时间线预期需整体前移，但内容未公开。

为什么重要

  • 若 GLM-5.3 指纹结论成立，这将是中国前沿模型以隐身方式直接对标 GPT-5.6、Fable 等顶级模型的标志性事件。
  • 泄露的"隐瞒身份"系统提示词引发了关于隐身评测、营销手段与模型可信度的讨论。
  • 免费无限配额叠加强 agent 能力，使其成为长程工具调用任务的高性价比选择，也加剧了社区对头部模型格局变化的关注。

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第 2 集 · OpenRouter 神秘模型 Ox Alpha 被识别为 GLM(2026-08-21,3 条)

OpenRouter/OpenCode 平台上低调上线的 "ox alpha" 模型引发社区猜测：有用户发现该模型在写代码过程中突然输出中文，据此推测其源自中国；随后有用户通过 Token 特征分析指出其底层基于 GLM 架构，并被指认为 GLM-5.3。该模型的真实身份成为社区热议话题。

第 3 集 · Cola 发布 Ox 模型 宣称 Terra 级能力 Flash 级速度(2026-08-21,2 条)

Cola 平台宣布上线新模型 Ox，宣称具备多模态能力，参数量较小但拥有强大的后训练效果，能力达到 Terra 级别（暗指 OpenAI 传闻中的 Terra 模型），速度则对标 Gemini Flash 并限时免费开放。开发者实测后反馈该模型确有一定技术实力，引发社区对其真实水平与营销话术的讨论。

第 4 集 · 神秘模型 Ox Alpha 免费送出百万亿 token 引算力质疑(2026-08-21,2 条)

神秘模型 Ox Alpha 开启免费一周活动，承诺每天提供 100T tokens 的服务量，引发网友对其算力来源的质疑。有分析认为，支撑如此规模需要庞大的算力，其背后可能依赖类似 Grok 的大规模模型，甚至推测与 Elon Musk 有关。还有人估算，若跑满容量，按约 100MW 的功耗计算，仅电费成本每天就高达 100 至 200 万美元。

第 5 集 · Ox-Alpha 模型实测不佳被指营销噱头(2026-08-22,3 条)

新发布的 Ox-Alpha 模型遭到开发者质疑。bindureddy 根据早期测试表示该模型表现不佳，出现空转等问题，认为这很可能是一个巨大的营销噱头。评测显示其性能甚至落后于两代前的 Kimi 2.6；有测试者认同这一判断，指出其数学能力较差，不过在其他部分指标上表现尚可。尽管技术表现平平，其营销策略却极其成功，在社区引发广泛讨论。

第 6 集 · Ox Alpha 完整 DeepSWE 实测约 63%，此前 80% 系子集误报(2026-08-22,6 条)

围绕神秘模型 Ox Alpha 的完整 DeepSWE 实测结果相继出炉：@davis7 跑出约 63% 的最终成绩，另一第三方在全部 113 个任务上测得 58.4%（解决 66 个），与 Claude Opus 4.8 的 59% 基本持平。结论是此前流传的约 80% 通过率系子集测试误报，Ox Alpha 真实编码能力大致对标 GPT-5.6 Sol mid、DeepSeek V4 Pro 与 Grok 4.6，处于第一梯队但并非断层领先。

已确认

  • @davis7 对 Ox Alpha 的完整 DeepSWE 实测得分约 63%，而非此前子集测试得出的 80%；他评价该模型比 Claude 或 GPT 的「语气」好得多、设计尚可。
  • 第三方在 113 个任务的完整基准上测得 58.4%（解决 66 个），与 Claude Opus 4.8 的 59% 几乎持平；有评论者认为该模型适合作为子代理使用。
  • @zainhas 的评测显示 Ox Alpha 平均输出 tokens 达 4.7 万，使其在开源模型中达到帕累托最优，接近闭源模型 Grok 4.6 的水平。
  • @kimmonismus 猜测该模型可能是 GLM-5.3 Flash，此说法未获证实。

为什么重要

  • 此前 80% 的高分引发大量关注，完整实测澄清了子集测试带来的高估，提醒社区警惕小样本基准结果。
  • 尽管 agent 编码能力回归理性区间，Ox Alpha 的 token 效率与语气体验仍被视为亮点，是开源模型中值得关注的新选项。

第 7 集 · 取证揭秘：匿名模型 Ox Alpha 被多方证实为智谱 GLM(2026-08-22,31 条)

研究员 zainhas 于 8 月 22 日发布系列取证分析，论证 OpenRouter 上的匿名测试模型 ox-alpha 本质上是智谱未发布的 GLM-5.3-V；多位用户从服务端异常、输入格式、提示词注入等角度独立佐证。此前社区传言该模型在代码与智能体任务上超过 OpenAI 模型，并出现过 Gemini、微软 MAI-2、谷歌编码模型等多种相互矛盾的说法。综合来看「智谱 GLM 说」证据最充分，但各方均属推断，官方尚未回应。

已确认

  • Tokenizer 完全匹配：通过预注册盲测法，ox-alpha 对 9 组唯一特殊字符串的分词计数与 GLM 完全一致，而其他模型偏差巨大
  • 特殊标签识别：当要求 ox-alpha 补全包含 GLM 专用特殊标签 <sop> 的文本时，模型拒绝回答并称补全将暴露身份，随后自称是 GLM 系列大语言模型，并否认由智谱 AI、月之暗面或深度求索研发；m17 记录的中文提问测试亦得类似回应
  • 中文提示词泄露：使用中文提示词强制模型进行中文推理，12 次采样中有 7 次导致模型泄露信息，回复称自己是「通用语言模型」（GLM）系列，其中一个样本直接给出注册实体名称「北京智谱华章科技」
  • 元数据匹配：ox-alpha 的元数据与 GLM5.x 一致，包括推理层级、上下文长度和采样参数
  • 服务端取证：用户 bdsqlsz 通过发送畸形请求引发 Java 堆栈跟踪，捕获内部类名 ChatCompletionRequest 及 API 路由 paas/v4/ch…，从服务端侧佐证 Ox Alpha 与智谱模型的关联
  • 输入格式比对：用户 himanshustwts 独立发现 ox-alpha 的文本输入格式与 glm-5.3 一致、多模态输入格式与 glm-5v-turbo 相同，推断其来自智谱旗下 Z AI（个人发现，尚未经官方证实）
  • 提示词注入：dejanseo 通过逆向工程与提示词注入技巧，确认 OpenRouter 上的「OX Alpha」是 Z.ai 开发的 GLM；8 月 23 日起 Reddit 等社区也出现附截图的相同指认（m2）
  • 社区此前已有传言称 Ox Alpha 在代码生成与长程智能体任务上表现优异、超过 OpenAI 模型，并猜测其来自智谱（Z.ai）；据量子位报道，该模型以百万级上下文和免费策略刷屏全网

尚未确认

  • 具体版本与定位：多位博主（m5、m11 等）援引「可信消息」称 Ox-Alpha 即 GLM 5.3 Flash，将与 GPT-5.6、Opus 5、Fable 5 等顶级模型同台竞技且更便宜、开放权重，但这些爆料与 zainhas 的 GLM-5.3-V 结论细节不一致，均属传闻
  • 「谷歌说」：m1 提及一位 DeepMind 研究员强烈暗示 Ox Alpha 并非中国模型，可能是 Gemini 3.5 Pro 或 Gemini 4 Pro；m6 指出谷歌官方账号近日频繁发布模糊推文，若属实则是精心策划的营销，若不属实则颇为尴尬；dejanseo 8 月 22 日也曾指认其为 Gemini，次日改为确认是 GLM；m12 有用户认为其本质是 Google 的编码模型，m20 转述的 DeepMind 研究员观察称其编程能力平平、屡错屡改、「有旧版 Gemini 的感觉」
  • 自述证据的局限：@Afinetheorem 指出，系统提示词可让模型自称 GLM，但这可能只是训练数据遗留的 token 模式，自述类证据不能单独证明底层就是 GLM
  • 「借壳测试」质疑：@brandongalang 转述 @JacobRothfield 的观点称 GLM 刚发布 5.3 并提前关闭新用户免费 token 黑客松，免费额度撑不起匿名测试成本，更像是某方拿 GLM 底座做后训练；henloitsjoyce 与 Brandon 也分析认为其极可能来自中国实验室（如 DeepSeek）或基于中国模型后训练，甚至可能是与美国 Neocloud 供应商合作的结果，与「就是智谱自测」存在张力；匿名发布也可能是想让模型凭实力而非实验室名声被评判
  • 此前社区基于 cl100kbase 分词器特征曾推测 ox-alpha 是微软未发布的 MAI-2 前沿模型，与最新 tokenizer 对比结论相矛盾，孰是孰非尚待官方回应

为什么重要

  • 隐身测试模型的身份溯源关系社区评测的公平性：若匿名模型可被 tokenizer 与提示词取证识别，厂商的隐身发布策略将形同虚设
  • 本次事件出现 Gemini、MAI-2、谷歌编码模型、智谱 GLM 等多种相互矛盾的指认，凸显单一证据（尤其是模型自述或个别特征）的局限性，以及多证据交叉验证的价值；若 GLM 5.3 Flash 以更低价格与开放权重对标顶级模型属实，将对西方前沿实验室构成实质压力
  • 本次分析展示了可复用的取证方法论（预注册盲测、特殊标签探测、元数据比对、服务端异常触发、输入格式比对、提示词注入），为后续识别匿名模型提供了模板

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第 8 集 · Ox Alpha 单次生成6.4万token构建3D场景(2026-08-22,2 条)

新模型 Ox Alpha 展示了惊人的长输出代码生成能力：仅需一个 Prompt、无需任何外部素材，即可一次性生成 64,745 个 token 的 Three.js 代码，构建出完整的 dreamcore 风格 3D 场景。Rohan Paul 等开发者分享了实测演示，认为这标志着模型在长程代码生成方面达到新的里程碑。

第 9 集 · 神秘模型 Ox Alpha 实测口碑两极分化(2026-08-22,6 条)

一款来历不明的神秘模型 Ox Alpha 于 8 月下旬引发社区热议，多名用户实测给出正面反馈，但也有测试者公开质疑其宣传过头，整体口碑两极分化。目前尚无任何帖子确认该模型的开发方，选择生产环境前需自行验证。

已确认

  • @orange 与 @AJChadha 均在 Hermes 环境中实测：Ox Alpha 运行稳定、未出现中断，任务执行效果惊艳，@AJChadha 称其优于 OpenAI 的模型；@orange 对比称在 OpenCode 中运行经常随机停止任务，体验不佳，Hermes 明显更好。
  • @haider1 实测认为 Ox Alpha 虽然速度较慢，但在其测试用例中优于 GPT-5.6 Luna；他此前长期将 Luna 作为默认模型（因其优于 Opus 4.6 且性价比极高）。
  • @novasarc01 称赞 Ox Alpha 是非常强劲的模型。
  • @peterwildeford（与 Ethan Mollick 一同）公开质疑 Ox Alpha 夸大宣传：初步测试显示其表现尚可但未达前沿水平，在开源权重模型中也不算突出，对比测试中 Kimi K3 在特定任务上表现更佳。
  • @AlGrigor 在网络安全基准测试中发现 Ox Alpha 优于 GPT-5.6-Luna，但差于其他所有前沿模型，认为炒作过热；作者方回应称该模型免费且无限量使用。

尚未确认

  • Ox Alpha 的开发方是谁，目前没有任何帖子给出结论。

为什么重要

  • 该模型以免费、不限量的方式提供且来历不明，正面与负面评测并存，用户在选择生产环境前需自行验证；运行环境（Hermes vs OpenCode）对稳定性影响显著，也是实测中反复出现的变量。

第 10 集 · 神秘模型 Ox Alpha 免费上线，真实身份成谜(2026-08-23,3 条)

一款名为 Ox Alpha 的新 AI 模型近期免费上线，受到开发者关注，但其创作者身份成谜。社区猜测它可能是基于智谱 GLM 在 Baseten 上进一步微调的版本：它与 GLM 共享同一 tokenizer，性能据称可媲美更大的模型，并支持视觉输入。不过也有反对证据称该模型支持视频输入，而 GLM 5.x 基座仅支持文本，其真实身份尚未定论。

第 11 集 · 匿名模型 Ox Alpha 登陆 OpenRouter 引发热议(2026-08-24,5 条)

一个名为 Ox Alpha 的匿名模型于 8 月下旬出现在 OpenRouter 平台，被描述为专为编码和持久 Agent 工作设计的推理模型，且免费可用。Stripe CEO Patrick Collison 公开称赞其令人印象深刻，进一步推高了关注度。由于开发者选择匿名，模型来源成为社区热议焦点，至今没有定论。

已确认

  • Ox Alpha 已登陆 OpenRouter，定位为编码与持久 Agent 场景的推理模型，开发者匿名（@emmanuelvivier）
  • 模型免费开放，基础能力极强，生成的独角兽图片质量很高，虽细节仍有瑕疵（@zakelfassi）
  • Stripe CEO Patrick Collison 公开称赞该模型（@emmanuelvivier）

尚未确认

  • @zakelfassi 实测发现其解决问题的方式与 Gemini 家族高度相似，推测可能是谷歌推出的新开源权重模型，专注把基础任务做到极致
  • @haider1 提出 Ox Alpha 可能实质是智谱 GLM-5x 系列模型，并质疑在谷歌频繁暗示发布之际，智谱对该传闻保持完全沉默
  • @teortaxesTex 分析认为 Ox Alpha 极可能是 Sarvam 与 Google 的合作项目，基于 GLM 基座模型，由 Google 提供视觉技术支持、Nvidia 提供硬件、SSI 进行安全微调；此前另有观点认为其可能是 GLM 变体

为什么重要

一个能力逼近 Gemini 的免费匿名模型出现在开放平台，本身即是罕见事件；无论其背后是谷歌的开源新筹码、智谱的 GLM-5x，还是多方合作产物，一旦身份揭晓都可能改变当前开源模型格局。模型行为与 Gemini 的高度相似性也为社区提供了追踪匿名模型来源的新线索。

第 12 集 · 爆料称Ox Alpha即GLM-5.3 Flash：320B参数价格打一折(2026-08-25,4 条)

多方爆料显示，神秘的 Ox Alpha 模型实为智谱即将发布的 GLM-5.3 Flash。该模型为 320B 参数的 MoE 架构，仅激活 18B 参数，性能超越 GLM-5.2 而价格仅为其十分之一，并在 Terminal-Bench 2.1 上取得 84 分以上的成绩，以低价对标 Opus 级模型。另有消息称 GLM 5V Turbo 的衍生版本已在内部测试，若基准表现理想，GLM-5.3 权重有望开放。

第 13 集 · 神秘模型 Ox Alpha 身份揭晓：智谱 GLM-5.3 Flash 今晚开源(2026-08-25,17 条)

在匿名基准测试中登顶 OpenRouter 排行榜、并因谷歌员工含糊发言而被猜测出自谷歌的神秘模型「Ox Alpha」，被多方独立技术分析证实为智谱AI（Z.ai）的 GLM-5.3-Flash。智谱已向彭博社确认这一身份，并宣布当晚发布该模型的开放权重，这将成为可直接部署的公开高性能模型。

已确认

  • 智谱官方已确认身份：据彭博社报道（@kimmonismus、@policyweb、@pscoutou 等转述），Ox Alpha 实为智谱 GLM 系列新迭代 GLM-5.3 Flash，将于当晚发布模型权重，届时预计公布正式名称及基准测试成绩。@demianai 称该模型即将上线 Nebius 平台，相关工作由 Zaiorg 负责。@ZeroStateReflex 称相关公告与基准测试数据已上线，宣称重新定义了性能前沿。
  • 多位独立分析者结论一致：@teortaxesTex 从算力负载角度分析，ox-alpha 不可用时智谱 GLM API 恰处高负载，推断其由智谱在中国提供算力；@PawelHuryn 通过线缆指纹（固定段落输出特征等）证实 OpenRouter 上的 stealth/ox-alpha 来自 Z.ai 的 GLM 系列；@bindureddy 称 Ox-Alpha 是智谱 GLM 5.3 Flash 的换皮或直接调用；@OkAssociation3448 亦通过实测 Zai 平台的 ox alpha 模型得出相同结论。
  • 模型能力与定价：提供 100 万上下文、多模态（含视觉）能力、零数据保留，本周限时免费、使用额度接近无限，宣称每日可处理 100T tokens。
  • @haider1 补充背景：智谱创始人此前曾向马斯克表示将在年底前发布对标 Mythos 级别的开源权重模型，此次发布被视为对承诺的部分兑现。
  • 据 @rohanpaulai 补充，当晚预计还有 Qwen3.8-Flash-Next 等新的开源模型发布。
  • @julianharris 与 @TheZachMueller 记录了猜测演化：此前曾有人猜测该模型可能与 Apple 有关，但因模型在思考过程中偶发输出中文而被排除；此外也有官方口径曾暗示可能是 Gemini 3.5 Pro。不少谷歌员工曾在 X 上发布「Gemini time」「Google is back」等暧昧帖子，令外界误以为 Ox Alpha 出自谷歌，身份揭晓后颇为尴尬。

尚未确认

  • GLM-5.3 Flash 的具体版本号最初来自推测与转述（@rohanpaulai、@haider1 均称「推测为 GLM-5.3-Flash」），部分官方确认口径为「GLM 系列新迭代」。

为什么重要

  • GLM 系列模型在匿名状态下即登顶 OpenRouter 排行榜、基准测试表现惊艳，侧面印证其竞争力；若如约开源权重，将成为可直接部署的公开模型。
  • @teortaxesTex 指出这一发现证明智谱具备日服务数万亿 tokens 级别的算力调度能力，对评估中国厂商基础设施实力有参考意义。
  • 正如 @bindureddy 所言，事件揭示了部分 AI 初创公司可能通过封装现有大模型快速推出产品的行业现象，提醒用户对「新模型」的真实来源保持审慎。

第 14 集 · 隐身模型 Ox Alpha 编码实测平平，修复率不及 Grok 4.6(2026-08-25,3 条)

开发者 Pawel Huryn 对 OpenRouter 上的隐身模型 Ox Alpha（GLM 家族）进行实测，基于 Bug Hunt Bench 在两个真实仓库上测试 Bug 修复能力，结果表现平庸，修复率不及 Grok 4.6。随后 Huryn 开源了全部测试脚本与原始日志，仓库为 phuryn/experiments，实验完全可复现。

第 15 集 · 神秘模型 Ox Alpha 揭晓：智谱 GLM-5.3-Flash 国产芯片承载(2026-08-26,19 条)

OpenRouter 上引发「是否为 Gemini」猜测的神秘模型 Ox Alpha，身份正式揭晓为智谱（Z.ai）的 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），由 Bloomberg 报道及多位博主通过权值比对等方式证实。免费体验期结束后，该模型已通过 Novita 正式上线 OpenRouter 供用户直接调用。据称其创纪录的推理流量完全由中国国产芯片集群承载，价格仅为前沿模型的约 1%，对高性价比推理市场形成直接冲击。

已确认

  • OpenRouter 宣布 Ox Alpha 免费体验期结束，由 GLM-5.3 Flash 接棒（Teknium、paulrichnb 转述）；此前 Ox Alpha 在 6 天内处理了超过 20 万亿 token。TheTuringPost 称匿名测试 4 天内吸引约 800 万次会话、24 万亿 token 的真实世界测试。jietang 介绍该模型在 LMSys Arena 达到 AA=57，已在 OpenRouter 占据近 20% 的周 Token 份额，排名第一。
  • SimonOlsn 通过权值比对指出，Ox Alpha 与 GLM-5.3-Flash 权值完全相同、仅名称不同，揭示了 API 市场存在模型换皮现象；eyishazyer 提到有爆料者花六天时间从 tokenizer 泄漏和错误码拼出线索，Bloomberg 证实后当晚权重即开放下载。
  • 模型来自 Zaiorg，是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，总参数 320B、推理仅激活 18B；相比 GLM-5.2 价格降至十分之一、层数减半；具备 100 万 token 上下文窗口，提供兼容 OpenAI 的 API，支持工具调用及 Anthropic 格式（AccBalanced、rohanpaulai）。
  • pstAsiatech 称该模型在隐秘测试期运行于 10 万块国产芯片集群上，上线三天内使用量即创纪录；bindureddy 补充其自研 SGLang 推理引擎等技术细节。teortaxesTex 补充所用芯片并非最先进制程。
  • YuchenjUW、andrewncarr 等指出，此前曾有猜测认为该流量来自 Gemini，最终确认由国产加速器集群而非 NVIDIA 支撑，印证了黄仁勋关于出口管制加速中国构建独立算力栈的判断。

尚未确认

  • 算力支持方存在争议：bindureddy 早期推测 Nvidia 提供了算力以支撑大规模免费额度，AccBalanced 则分析背后可能是华为而非 Nvidia，智谱官方口径为国产芯片，具体供应商未获权威确认。
  • 累计 token 处理量口径不一：OpenRouter 等多方称 6 天「超过 20 万亿」，bindureddy 称 42 万亿，pstAsiatech 称累计 62 万亿、日处理量高达 100 万亿，具体数字有待核实。

为什么重要

  • 以约 1% 的价格取得接近前沿模型的竞技场成绩，并由纯国产芯片承载如此规模的推理流量，直接冲击高性价比推理市场，也印证了黄仁勋关于出口管制加速中国构建独立于 NVIDIA 算力栈的判断。
  • Ox Alpha 换皮事件暴露了匿名发布与平台披露机制的透明度问题，为 API 市场治理提供了典型案例。

第 16 集 · 神秘模型 Ox Alpha 六天狂耗 42T tokens 引猜测(2026-08-26,3 条)

神秘模型 Ox Alpha 引发社区猜测游戏：数据显示其 6 天内处理了 42T tokens，使用量超过 DeepSeek Flash 连续 56 天的纪录，成为近期用量最高的模型。开发者 Pawel Huryn 透露，opencode 背后的新模型实为经过“削减”的多模态版 GLM-5.3，与此前“削弱版多模态 GLM-5.3”的爆料相互印证，官方详细信息即将公布。