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Qwen3.8-27B:从爆料到开源
阿里Qwen3.8-27B从Reddit爆料与官方预告起步,Hugging Face预发布页面主打高智能密度,最终于8月14日以Apache 2.0许可正式开源,官方称综合性能全面超越Qwen3.7-Plus。
2026-08-11 ~ 2026-08-15 · 3 集 · 61 条
第 1 集 · 通义千问Qwen3.8-27B模型定于9月3日发布(2026-08-11,2 条)
阿里通义千问官方确认将于近期发布全新的 Qwen3.8-27B 模型。根据 Reddit 网友的爆料与 ModelScope 页面的最新信息显示,该款备受瞩目的新模型预计将于 9 月 3 日早上 6 点(UTC+8)正式发布。
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第 2 集 · 阿里预告Qwen3.8-27B,主打高智能密度(2026-08-12,11 条)
阿里通义千问团队预告新一代Qwen3.8-27B模型,Hugging Face已上线预发布页面,主打“无与伦比的智能密度”。官方确认其智能体编码能力将优于当前版本,并宣布将于本周五(UTC+8)上午10点在YouTube和X平台直播,分享模型幕后故事。社区热度高涨,已有超3300人等待,HuggingFace官方也参与互动调侃。
已确认
- 阿里Qwen团队确认即将推出Qwen3.8-27B模型,并透露其智能体编码能力将优于当前版本。
- Qwen官方团队宣布将于本周五(UTC+8)上午10点在YouTube和X平台直播,分享最新模型的幕后故事,探讨多模态技术如何从演示走向实际生产。
- Hugging Face平台已上线该模型的预发布倒计时页面,页面描述称其为“备受喜爱的Qwen模型的更新,提供无与伦比的智能密度”。
- 预发布页面热度持续攀升,目前已有超过3300人在等待列表中。HuggingFace官方也参与互动,调侃其热度甚至将超越颇受欢迎的Corgi咖啡馆。
尚未确认
- 针对社区中出现的“2026年8月14日发布”的恶搞页面,实际具体的发布日期与最终性能表现仍需等待官方的正式公告与直播披露。
为什么重要
- 这是继首个Qwen-Max级别模型开源之后,通义千问团队的又一重要动作。新模型在编码能力上的提升,有望进一步推动开源社区在智能体领域的探索与应用。
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第 3 集 · 阿里开源 Qwen3.8-27B 原生多模态模型(2026-08-13,48 条)
阿里通义千问团队正式开源27B参数的原生多模态密集模型Qwen3.8-27B,采用Apache 2.0许可。官方表示该模型综合性能超越Qwen3.7-Plus,在编码和办公工作流中表现出色,支持262K原生上下文并可扩展至1M,发布后迅速登顶Hugging Face趋势榜。社区已提供多种量化方案以支持本地部署,且第三方框架如SGLang和Ollama也迅速跟进集成。
已确认
- 模型架构与性能:Qwen3.8-27B为27B参数密集混合注意力模型(其中48/64层为线性注意力),原生支持图像-文本到文本任务。原生上下文为262K,可通过YaRN扩展至1M,内置MTP草稿头,vLLM 0.17.0已支持。
- 部署与量化:官方在Hugging Face发布了FP8量化版。Unsloth推出GGUF与NVFP4量化权重,其中NVFP4版也登上了HF趋势榜;Ollama宣布集成,支持Claude Code、OpenCode等工具并针对Apple Silicon优化。
- 推理支持:SGLang结合NVFP4量化在RTX 5090和RTX Pro 6000上实现200+ tok/s解码速度,DGX Spark亦可部署。
- 社区反馈:初版模型卡未附基准结果,随后@Tccybo将分数整理为对比图表。
尚未确认
- 性能对标观点:社区评价认为其可对标Claude Opus 4.6。@kimmonismus称其在agentic coding、computer use等基准上超越Claude Opus 4.6 Max;@de4dee转述用户观点表示可对标Opus 4.6,官方未直接宣称。
- 硬件运行预期:@OddTumbleweed574称其为首个可在3090或M4 Pro上运行的不足30B参数模型,并预测年底将有更多工作流转向本地运行。
时间线
- 8月13日:用户在ModelScope发现模型上线。
- 8月14日:Qwen官方在Hugging Face上线FP8量化版并正式宣布开源,模型卡发布但基准测试待公布。
- 8月15日:基准分数公布,社区发布汇总图表,Ollama、SGLang等宣布集成或支持。
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