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DeepGrove Maple模型：从发布到极速实测
DeepGrove发布开源三值权重混合专家模型Maple-Preview，总参数量达200亿。随后开发者进行极限实测，该模型在Mac Mini及单张GH200上分别跑出超200和9885 tokens/s的惊人速度。
2026-08-05 ~ 2026-08-06 · 2 集 · 8 条
第 1 集 · DeepGrove发布开源模型Maple，Mac Mini跑出超200 tokens/s(2026-08-05,4 条)
DeepGrove发布了名为Maple-Preview的开源三值权重推理大模型。该模型总参数量达200亿，激活参数约10亿，在同等权重类别中达到了SOTA水准，甚至能够解决IMO级别的数学难题。其核心突破在于极致的端侧运行效率，能够在Mac Mini等消费级硬件上实现每秒超200个token的生成速度，大幅降低了本地大模型推理的硬件门槛。
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第 2 集 · Maple 20B开源模型实测：单张GH200跑出9885 tokens/s(2026-08-06,4 条)
DeepGroove发布了预览版开源混合专家模型Maple 20B-A1B，总参数量200亿，激活参数10亿。开发者实测发现，该模型在单张NVIDIA GH200处理器上配合64个并发请求，推理吞吐量高达9885 tokens/s。目前官方已向社区限时开放了免费的推理API端点供大众压测。
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