专题 · FULL STORY

Sakana AI成立RSI实验室进军具身智能

Sakana AI宣布成立递归自我改进（RSI）实验室，聚焦让AI参与自身开发流程。该实验室由CEO David Ha领导，旨在将技术拓展至物理AI与具身智能领域，推动AI开发从静态向自动化演进。

2026-08-04 ~ 2026-08-12 · 2 集 · 8 条

第 1 集 · Sakana AI 成立 RSI Lab 并加入日本 AI 机器人协会(2026-08-04,2 条)

Sakana AI 宣布启动专门研究组 RSI Lab，聚焦递归自我改进技术，即让 AI 参与设计和优化自身的开发流程。作为该计划的重要一环，公司自本月起正式加入日本一般社团法人 AI 机器人协会（AIRoA）成为正会员，旨在进一步推进世界模型与物理 AI 的研究与发展。

第 2 集 · Sakana AI 东京设 RSI 实验室，进军物理 AI(2026-08-10,6 条)

Sakana AI 宣布在东京成立并扩展其「递归自我改进（RSI）」实验室，由 CEO David Ha 领导。该实验室的核心目标是将 AI 开发流程从静态的人类主导转变为自主自我改进的智能引擎，并计划将 RSI 理念引入物理 AI 与具身智能领域。目前实验室正在积极招募全职员工与实习生。

已确认

  • 实验室定址东京，由 Sakana AI CEO David Ha 领导，目前正在招募全职员工和实习生。
  • 研发范围涵盖前沿语言模型、学习真实物理世界动力学的世界模型，以及将二者结合的递归自我改进循环系统。
  • 核心技术路径为构建世界模型，使智能体能够通过在真实世界中模拟、规划和执行任务，来递归地提升自身能力。

为什么重要

  • 将递归自我改进系统与物理世界模型结合，意味着 AI 不仅停留在软件层面的自我迭代，而是试图在真实物理环境中实现自主进化。据官方表述，这可能是物理 AI 与具身智能领域的下一次重要革命。