Pangram获900万美元融资并推AI检测器

第 1 集 · Pangram获900万美元融资并发布文本与图像检测新模型(2026-07-29,10 条)

AI内容检测初创公司Pangram宣布完成900万美元融资，由Menlo Ventures领投，Haystack、ScOp和Deedydas参投。同时，公司发布了两款新模型：Pangram 4文本检测模型和Pangram Image图像检测预览版，旨在应对日益泛滥的AI生成内容。

已确认

• 融资信息：Pangram完成900万美元融资，领投方为Menlo Ventures，Haystack、ScOp和Deedydas参投。
• Pangram 4 文本检测模型：参数量比前代扩大6倍，架构上在分类器中加入了token-wise head。基准测试显示正确识别率达99.66%，误报率仅0.0041%（约每24,000篇文档出现一次），相比前代误报率降低近6倍。官方表示，该模型针对混合创作内容进行了重构，对“humanizer”改写工具、多人混合写作文本以及最新前沿模型生成的内容具有更好的稳健性。
• Pangram Image 图像检测模型：推出公开研究预览版，用于识别AI生成图片。官方称其商业基准准确率达到99.5%，能够识别包括GPT Image、Gemini的Nano Banana、Midjourney等主流模型生成的图像，并具备识别物理世界照片或截图中部分AI痕迹的能力。

为什么重要

• 背景与需求：据相关数据显示，当前AI生成内容已占互联网内容的35-50%，内容信任成本急剧上升。Pangram此举旨在通过提供高准确率的检测工具，解决因AI生成内容泛滥带来的信任危机。

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第 2 集 · Pangram推出像素级AI图像检测器(2026-07-30,3 条)

Pangram Labs近期推出了一款全新的AI图像检测器。该工具不依赖元数据或水印，而是直接分析图像像素并生成检测分数，官方声称准确率高达99.8%。在针对r/IsThisAI社区热门造假图片的实测中，该工具实现了100%的识别率，能有效识破网络交友与诈骗等场景的AI生成照片。目前该工具已提供免费试用计划及API接口，支持批量验证。

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