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布朗大学防AI作弊改线下考试致成绩腰斩

布朗大学经济学教授发现学生带回家考试疑似大量用AI作弊导致均分异常。为防范此现象，期末考改为严格线下闭卷，结果致不及格人数激增、成绩腰斩，凸显AI对传统教育的冲击。

2026-07-09 ~ 2026-07-13 · 2 集 · 10 条

第 1 集 · 布朗大学教授改线下考试防AI作弊致成绩腰斩(2026-07-09,7 条)

布朗大学一位常春藤联盟经济学教授因怀疑学生在带回家的期中考试中使用 AI 作弊，将期末考试改为线下闭卷形式。这一举措直接导致班级平均成绩从 96 分暴跌至 48 分，成绩近乎腰斩。该事件不仅揭示了 AI 工具在高等教育中引发的学术诚信危机，也反映了传统评估方式在 AI 时代面临的严峻挑战。

事件起因与关键细节

据多名转述者提供的信息，这位教授布置了允许带回家完成的期中考试后，发现班级平均分异常高，远超历史水平。此外，部分学生的答案呈现出与 ChatGPT 高度相似的措辞，引发了教授对学生使用 ChatGPT 或 Claude 等工具作弊的强烈怀疑。

应对措施与各方反应

为应对潜在的作弊行为，教授决定将期末考试改为线下进行，并让其占总成绩的一半，以便对比两次成绩的分布。结果如 @prasadpilla 等作者所述，除少数学生外，大多数人的期中与期末成绩出现了显著差异。教授认为，如果两次成绩分布严重不一致，便能印证作弊猜想。此外，@EchoOfOppenheimer 指出，教授严厉警告了 AI 作弊泛滥可能将社会引向“失败的社会”。多位发帖者也借此事件强调了在当前技术背景下重塑学术诚信的紧迫性。

第 2 集 · 布朗大学经济学考试暴露学生AI依赖(2026-07-12,3 条)

布朗大学一位经济学教授发现学生带回家的期中考试平均分异常高达 96%，且证明风格高度一致，疑似大量使用 AI 作弊。在将期末考试改为严格线下进行后，18 名学生不及格。此事件不仅暴露了学生对 AI 的依赖，更折射出社会过度奖励漂亮结果而忽视真实能力评估的深层问题。