LingBot-World 2.0开源发布与实测

第 1 集 · 蚂蚁系团队开源LingBot-World 2.0实时世界模型(2026-07-09,26 条)

蚂蚁集团旗下的具身AI团队发布了并开源了交互式世界模型 LingBot-World 2.0（Infinity）。该系统旨在解决以往AI世界模型在移动视角下短时间内画质容易模糊、扭曲或漂移的痛点，致力于打造“适用于所有机器人的一个大脑”。

核心技术与性能

LingBot-World 2.0 是一个动作条件世界模型，用户输入一帧图像、相机位姿流和文本提示后，模型可自回归生成可探索的世界。研发团队称其实现了结构性的长时稳定提升，而非单纯靠挑片段。在实测中，它跨越20个不同场景进行了长达60分钟的测试，未出现明显的视觉衰减，并能在720p、60fps下实时运行。此外，模型还加入了 Director Agent 以提供更高级的镜头控制，支持幻想场景、赛车座舱等多样化画面。

交互体验与架构

该模型将AI生成视频变成了“可玩的世界”。用户可以像玩游戏一样用WASD键行走，系统会不断把事件选项推送到键盘热键上，允许用户一键触发攻击、射箭、施法或召唤风暴、改变天气等丰富动作。在底层架构上，系统由VLM负责规划下一步，视频生成器负责渲染，pilot agent协同工作。

开源与部署细节

此次发布在Hugging Face上公开了模型权重、推理代码和相关agentic-harness代码。主模型为14B版本，同时论文提供了一个1.3B的轻量版本，后者可直接在单张消费级GPU上本地运行。此外，该模型也已通过Reactor SDK和API向开发者开放，可用于游戏、创意工具和模拟器等场景。

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第 2 集 · 蚂蚁开源LingBot-World 2.0交互式世界模型(2026-07-11,15 条)

蚂蚁集团旗下具身AI公司Robbyant发布了开源交互式因果世界模型LingBot-World 2.0（也称LingBot-World-Infinity）。该模型突破了传统生成视频片段的局限，将AI生成技术推向了可持续交互的“游戏世界”，因其长达小时级的稳定生成能力和多人联机特性而备受关注。

核心技术与性能

该模型采用因果预训练与后训练方案，重点解决了世界模型中常见的自回归漂移问题（即小误差累积导致世界失真）。它在单次连续60分钟、跨越20个场景的测试中，实现了720p/60fps的实时渲染，且几乎没有明显的视觉退化。模型仅需1张起始帧，结合用户的实时摄像头移动或文本输入即可生成3D环境。

交互玩法与应用潜力

LingBot-World 2.0被评价为“第一款像真正电子游戏一样的AI视频模型”。玩家可以使用WASD键控制角色移动，体验施法、召唤天气等动态变化。其交互系统由后台VLM实时提出事件建议并绑定到键盘热键，分为固定键和上下文感知事件。此外，它支持多人联机，允许多个玩家同时探索同一个边走边生成的AI世界，被类比为AI版的Minecraft。除了娱乐，该技术在具身仿真领域也具有应用潜力。

开源情况

项目完全开放，作者同步公开了模型权重、GitHub代码库、在线体验Demo、演示视频以及相关论文。

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