Mi-Ripple: Restoring Images Degraded by Iterative AI Editing
Jiayin Chen, Yicheng Xu, Muting Wang
cs.CV
2026-09-10
迭代改图留下的格子纹走频谱陷波,颗粒纹走清洗参考再生成。14 次纯陷波残差 0.08–0.44,配对再生碎屑密度降 45%。
参考条件的图像编辑会把上一张输出当成下一张输入。改起来方便,生成器自己留下的纹理也会一轮一轮叠上去。原图像素下能看到网格、蜂窝或细颗粒,缩略图里常常看不出来。论文把这类结构统称为数字波纹。
频谱分析过去多用来识别合成图,或从反卷积重叠、混叠上去解释棋盘纹。Banana100 一类递归复制实验已经说明,无参考质量指标会被这种退化打穿。缺的是治疗方案:这块纹能不能从频谱里单独抠掉,还是已经跟树叶、头发缠在一起,必须改生成流程。
Mi-Ripple 是诊断驱动的工作流,不是端到端网络。判定伪影类型,再选择滤波或清洗参考后再生,最后用像素对齐的残差做验收。可交付滤波要保住对齐;参考级清洗可以更狠,洗完的图不当成品交出去。
格子纹在对数幅度谱上是孤立峰。全图探针用 21×21 局部中位数当基线,留下超出 1.2、半径大于 24、支撑不超过 80 个频率箱的连通分量;至少两个分量且最大超出达到 2.5 才判阳性。陷波按超出量做 1.5 箱高斯羽化,默认只改 CIELAB 亮度、相位不动。对照是沿径向中位数软裁剪,花园例子里超过 85% 被剪掉的能量落在最低四分之一半径,色调跟着漂。
颗粒纹没有可抠的峰。96 像素平坦窗看带通能量、超值峰度、斑块覆盖和各向同性;全图尺度指数统计 128 像素、步长 64 的图块里,大小均匀、接近圆形的斑块占比。结构许可掩膜只在边缘弱、朝向乱、纹理密的地方减带通。树叶和头发缠在一起时,流程要求人工复核,不靠加滤波强度硬抹。参考级清洗允许更宽的抑制并加脸部保护,再拿清洗后的图当下一轮输入,新生格子可以再陷一次。再生会改细节,不能跟原图像素对齐比较。
14 次纯陷波执行里,全图残差标准差落在 0.08–0.44 个 CIELAB 亮度单位。验收线是结构窗残差不超过 0.6、高频保留至少 90%、全图残差不超过 1.0。六张水彩肖像初稿全部检出格子,两张额外做了掩膜抑制,残差 0.21–0.49,高频保留 98.9–99.8%。花园倾斜例子里,羽化前掩膜只盖住 0.11% 的频率箱,背景块异常从 3.49 降到 1.77,全图残差 0.18。
再生侧是单次对照,不是平均处理效应。一对用径向软裁剪做参考清洗的例子,输出碎屑密度从每百万像素 1842 降到 1020,降幅 45%。GPT-image-2.5 的第四轮端点:苔藓峡谷尺度覆盖从 25.3% 到 11.1%,紫藤隧道从 41.1% 到 12.1%,冰洞从 20.0% 到 0.0%。苔藓和紫藤修完仍判 structured,冰洞到 none。同场景苔藓链从 0.9% 爬到 23.7%。
频谱调查里,照片中位数异常 1.73,网页参考 1.95,三条生成通路 4.13–4.61。通道 B 在 43/43 张上格子阳性;通道 A 在 1280×720 上 20/20 阴性,在 1536×1024 上 6/6 阳性。厂商名预测不了纹。八对加植物纹理约束的提示,五对尺度指数上升、三对下降,符号检验 p 值为 0.29 和 0.73,提示词当控制手段不稳。
连改几轮参考条件编辑的人会直接碰到这个纹。格子能用经典陷波修,残差小、对齐还在;颗粒不能当去噪,得先洗参考再生成。把可交付滤波和参考级清洗拆开,是为了允许参考洗得更狠,同时不把洗过的图当成品。
这不是新的生成模型,也不是通用超分。它是一套可记录的质检路由:测得到、选得了、验得过。提示词里写「少纹理」挡不住,论文自己的配对实验已经说明这一点。
阈值是研究内标定,十四张标注窗撑不起通用分类器。通道和画布混在同一条链里,分不开「换场景」和「换通道」的因果。再生对照都是单抽,再生会改场景细节,星形工作流始终回到同一张批准参考,质量优势没有对照实验。频谱峰也可能来自水印、缩放或 JPEG,论文明确不归因,只按观测信号选治疗。通道 B 由作者机构运营,披露了,测量仍落在自家通路上。