50 轮连续修图实测:Seedream 5.5 偏差 36.6 最稳，MiniMax 第 8 步崩
aziz4ai · x · 2026-11-16
博主 aziz4ai 对四款图像编辑模型做了「连续 50 次迭代编辑」实测：同一张图、同一组提示词，每次编辑都基于上一次的输出结果，编辑指令还会来回反转（如把卫衣改红再改回黑），最终图像理论上应接近原图。只取首次生成、无人工干预，偏差值用代码计算，越低越好。
- Seedream 5.5：偏差 36.6，唯一接近回到原图的模型，人脸和光照保持到最后一步，且成本最低。
- Nano Banana 2.1：偏差 74.7，开局优秀，但逐渐加入未要求的改动，最后在墙上凭空加上了画。
- GPT Image 2.6：偏差 76.4，单次指令执行最精准，但每步都会移动相机视角并增加噪点，价格最贵。
- MiniMax H3：偏差 97，约第 8 次编辑即崩溃，人脸完全糊掉；且其强制自动改写提示词、无法关闭，拖累了结果。
结论：需要多轮编辑同一张图选 Seedream；只编辑一两次则 Nano Banana 和 GPT 都很好；编辑轮数越多劣化越严重，最好回到原图重新开始而非在最新结果上继续。完整过程见视频。
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