Turing Post 盘点 15+ 种 Forcing 方法与 10 篇 Looped Transformer 论文

TheTuringPost · x · 2026-11-16

Turing Post 汇总了加速与延长视频生成的 15+ 种 Forcing 方法，包括 Diffusion Forcing、Self Forcing、Rolling Forcing、Causal Forcing、Context Forcing、One-Forcing 等，指出它们分别用于修复不完整帧、管理显存或跨 GPU 并行去噪，并附入门指南。

链接正文还介绍了 Looped Transformer 架构：通过复用同一批层进行多次迭代更新隐表示，使模型在不等比例增加参数的情况下获得更多计算量，应用方向涵盖语言推理、共享记忆、图像生成、音频处理与高效推理。核心问题是如何让每一轮循环都有增益、跨循环管理记忆并控制额外计算成本。