权重指纹分析：中国头部模型被指用受限 Blackwell GPU 训练
elie · x · 2026-11-16
Unemployment Labs 发布法证分析报告，称从公开模型权重中恢复出初始化数值痕迹，发现 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax 和蚂蚁集团 2026 年 4 月以来发布的六个模型的数值模式与 NVIDIA Blackwell 硬件匹配，而同公司早期模型匹配上一代 Hopper，暗示这些中国头部 AI 公司已获得被出口管制的 Blackwell 芯片并用于训练最新模型。
- 方法：证据完全来自模型公开权重本身，通过搜索能复现权重初始值的硬件配置与随机种子来识别硬件指纹；对 DeepSeek-V4-Flash 和 Kimi K3 还在物理 Blackwell 芯片上确认了匹配。该指纹证明权重由 Blackwell 生成，支持（但不能证明）训练也使用了 Blackwell。
- 涉及模型：DeepSeek-V4-Flash/V4-Pro（B200/B300、GB200/GB300）、Kimi K3 与 K3.1-Pro（GB200/GB300）、MiniMax-M3（B200/B300）、蚂蚁 Ling-3.1-flash（GB200/GB300）。
- 替代解释：特殊配置的 AMD 硬件（同样对华禁运）是唯一已识别的替代方案，但已对 DeepSeek-V4-Flash 排除，其余五个模型上也认为极不可能。
- 局限：报告只提供获得先进算力的技术证据，不能确定芯片所在位置、获取途径或是否违反出口管制。此前美官员与媒体已传 DeepSeek、月之暗面使用 Blackwell，但均无技术证据。
转发者 elie（GTAI 创始人）评价「分析背后的科学看起来是靠谱的」。
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