DGX Spark 本地跑 Qwen3.6+Qwen-Image，全自动每日猜谜网站零 API 费
jbsan · reddit · 2026-11-16
Reddit 用户 jbsan 分享了一个业余项目 itsisekai.com：每天五个 quests，把著名电影/游戏改写成超长轻小说风"异世界"标题让玩家猜原作，整条流水线全部跑在本地 NVIDIA DGX Spark 上，零 API 费用。
架构与配置：
- DGX Spark（GB10，20 核 Arm，121GB 统一内存）自托管为 GitHub Actions runner，夜间工作流自动生成内容；
- 文本与裁判：Qwen3.6-35B-A3B 官方 FP8 版，vLLM 部署，fp8 KV cache、128K 上下文、MTP 投机解码 3 个 draft token、prefix caching，GPU 显存占比降到 0.45 给 ComfyUI 腾空间；生成约 70 tok/s，峰值 240 tok/s；
- 图像：Qwen-Image（ComfyUI，官方 fp8 权重），832x1248、20 步、cfg 2.5，一张约 64 秒。
流水线与质检：先批量写标题（后续 quest 能看到已选答案），再画封面；"标题是否太明显"检查可触发重写，视觉裁判看封面图能否猜出原作，猜出就改得更抽象重画，最多 3 次，仍不行则封印直到玩家通关。11 月 15 日生产运行（8 个 quest）耗时 61 分 29 秒，8/10 封面一次过，8 个标题中 4 个因太明显被重写。
踩坑经验：vLLM 的 guided JSON 与 Qwen 思考模式不兼容会导致请求卡死循环，应改为直接从回复解析 JSON；不加 presence penalty 时 Qwen 会绕圈思考填满上下文，设 1.5 即可；单次模型调用失败曾毁掉一整天内容，现在会重试跳过；手动运行别和夜间 cron 重叠。
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