顶级行为学家：可靠 Agent 靠大量确定性步骤，不是堆 LLM
omarsar0 · x · 2026-11-16
AI 科普作者 Omar Khattab（omarsar0）分享一线工程经验：他和顶级工程师构建的最优 agentic 系统，其实包含大量「无聊」的确定性步骤。
- 不能指望在每个问题上堆更多 LLM agent 来提升可靠性——每个错误会复合放大成更多错误。
- 要让 agentic 工作流朝正确方向复合增益，仍然需要良好的分类器、验证器（verifier）和评估器（evaluator）。
他称这是打造「软件工厂」的关键，也是 AI 新人最容易忽视的一点。
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