Langford 论 RSI 后的研究:最难的是提出有趣的问题

JohnCLangford · x · 2026-11-15

ML 理论学者 John Langford 与 MIT 研究员 Dimitris Papail 就「递归自我改进(RSI)时代的研究会是什么样」展开讨论。Papail 提问:假设我们有了 RSI,研究会变成什么样?Langford 回应:他预计研究的最后部分——提出有趣的问题——仍然由人来做。Papail 追问:RSI 是否也会把「高品味提问」本身自动化成一种技能?Langford 认为这可能发生,但他不认为 RSI 是开关式的突变,而更像是持续过程:随着越来越多「品味」环节被自动化,研究速度乘数会在一年内再添一个零。他还表示 AI 研究速率提升 10 倍在当下是合理且不意外的预测,再过一年再翻一个数量级也不奇怪;在这个视角下,「完全 RSI」与几个数量级的放大可能不会改变未来的形状。结论性一句:RSI 是光谱不是开关,而我们显然已经身处这条光谱之上。