把 ML 预测当概率用：商业数据科学系列第 2 讲
mdancho84 · x · 2026-11-16
mdancho84《Data Science for Business》系列第 2 讲：机器学习预测的本质是概率估计。作者强调概率是 ML 中最重要的部分之一——模型输出的不只是分类标签，而是每个类别的概率，这是后续期望价值框架的基础。配图为书中用手机用户流失（churn）数据训练的决策树示例，叶子节点给出了各细分人群的流失/留存概率估计。
「研究」频道最新
- 「这不是苯」：药物发现中化学表示如何误导机器学习 — CatAstro_Piyush · 2026-11-16
- SPU 基准实测：前沿 agent 预测湿实验结果，最高均分仅 0.486 — liangchen5518 · 2026-11-16
- 用期望价值框架把 ML 预测变成可算 ROI 的商业决策 — mdancho84 · 2026-11-16
- mdancho84 开讲《Data Science for Business》：串起商业数据科学的关键框架 — mdancho84 · 2026-11-16
- 自造 9 个软件品牌问 ChatGPT 和 Google：18 次回答零幻觉 — raja314 · 2026-11-16
- Marimba：基于冻结 Qwen3-ASR 的开源语音决策模型，Apache-2.0 发布 — solanotodesch · 2026-11-16